Middle Data Scientist (Финансы)
СБЕР
Москва
🏢 Офис
Junior
Полная занятость
Описание вакансии
Основным направлением работы команды является разработка моделей по продуктам кредитов физических лиц (КФЛ) для Блока Финансы. Ключевыми задачами являются:
•Модели досрочного погашения кредитов/вкладов ФЛ на портфельном/клиентском уровне
•Модели эластичности КФЛ
•Модели рефинансирования КФЛ
•Модели детекции аномалий по НОСТРО счетам
Обязанности
•сбор и подготовка данных (Hadoop, pyspark)
•тестирование различных гипотез
•полный пайплайн разработки модели (бустинг, нейронные сети, временные ряды)
•общение с заказчиками и DE.
Требования
•опыт работы Data Scientist от 2 лет
•образование по направлениям "Математика", «Физика», «Мат. методы в экономике (желательно выпускники - МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны)
•глубокие знания в области теории вероятностей, статистики.
•понимания алгоритмов ML-моделей (регрессии, классификации, и т. д.)
•владение Python (numpy, sklearn, pandas, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost, etc.)
•как плюс будет владение одним из фреймворков DL, pyspark.
Условия
•комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
•офисный формат работы
•ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
•корпоративный спортзал и зоны отдыха
•более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
•расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение — прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).