Коллеги, у нас офисный формат работы, нам важен личный контакт.
Мы ищем Руководителя по ИИ, который выстроит системную работу с искусственным интеллектом в компании: от анализа бизнес-процессов до запуска и оркестрации AI-агентов и ботов, приносящих измеримый бизнес-результат. Вы будете соединять бизнес и технологии: превращать «узкие места» операций в работающие AI-решения, отвечать за ИИ-стратегию компании end-to-end.
•Анализ и аудит бизнес-процессов: Проводить функциональный и процессный аудит подразделений (продажи, поддержка, операции, HR, финансы, ИТ), выявлять процессы, пригодные для автоматизации и интеллектуализации, формулировать гипотезы «as is → to be», оценивать экономический эффект, строить карты процессов и приоритизировать бэклог AI-инициатив;
•Проектирование и разработка AI-агентов: проектировать архитектуру AI-агентов: роли, инструменты, контекст, память, поведение, выбирать и комбинировать LLM, фреймворки и платформы, проектировать чат-ботов, голосовых ассистентов, RPA-агентов и мульти-агентные системы, прорабатывать prompt-инженерию, RAG, работу с векторными БД, интеграции через API, определять метрики качества: точность, галлюцинации, latency, CSAT, completion rate.
•Оркестрация и продакшн: выстраивать оркестрацию агентов: маршрутизация запросов, fallback-сценарии, эскалация на человека, внедрять системы мониторинга, логирования, A/B-тестирования, оценки качества, обеспечивать безопасность, governance, защиту данных и соответствие требованиям (152-ФЗ), управлять релизами, откатами, on-call процессами для AI-сервисов.
•Управление и стратегия: формировать и защищать ИИ-стратегию компании перед стейкхолдерами и топ-менеджментом, строить центр компетенций: обучать сотрудников, внедрять AI-грамотность в подразделениях, следить за трендами (LLM, мульти-агенты, MCP, on-device AI) и приоритизировать их применение, формировать AI-политику, регламенты, этические принципы использования ИИ.
•Практический опыт разработки и внедрения LLM-агентов и чат-ботов в продакшн;
•Глубокое понимание современного стека: LLM API, RAG, эмбеддинги, векторные БД, function calling, structured output;
•Умение анализировать бизнес-процессы: BPMN,Lean, value stream mapping, unit-экономика операций;
•Навык перевода бизнес-задач в технические спецификации и обратно;
•Опыт работы с облачными платформами (AWS / GCP / Azure / Yandex Cloud).
•Опыт внедрения AI в enterprise-сегменте: foodtech, банки, ритейл, телеком, промышленность.
•Практика с low-code/no-code оркестраторами;
•Знание Python на уровне написания прототипов и review кода;