Высшее техническое образование топ-университета (МИФИ, МФТИ, ВШЭ-ФКН, СПбГУ матмех, МГУ мехмат/ВМК или зарубежные аналоги)
Знание методик разработки моделей машинного обучения
Знание практик MlOps /технологий, используемых для разработки и внедрения AI-решений
Понимание полного цикла разработки цифровых продуктов: от исследования и гипотезы до запуска и анализа
Понимание принципов работы LLM/VLM, ML-инструментов и их влияния на пользовательский опыт
Знание основ создания и логики работы AI-агентов
Отличное знание трендов и SOTA-технологий в области AI (в т.ч. ключевых игроков и решений на международном рынке)
Опыт анализа и разработки концептуальных архитектур для AI-решений
Практический опыт проектного менеджмента (умение четко описать и структурировать сложную задачу/проект, и обеспечить ее автономную реализацию)
Аналитическое мышление: способность быстро анализировать информацию, выявлять закономерности и тенденции, формировать обоснованные выводы и рекомендации
Грамотный русский язык, развитые навыки устной и письменной коммуникации, включая ведение деловой переписки
Отличное владение визуальными средствами коммуникации, инструментов визуализации данных, подготовка и проведение презентаций
Развитые навыки формирования отчетов и презентаций, в том числе с рекомендациями для принятия управленческих решений
Опыт работы в стратегическом консалтинге, R&D, технологических компаниях уровня BigTech или крупных банков
Инструментальное владение AI для анализа, исследования, генерации и автоматизации рутинных процессов
Навыки работы с Python
Знание современного стека технологий: BitBucket, Jira, Confluence, Pycharm, Jenkins, Kubernetes, Spark 3.2+, LangChain, LangGraph и тп.)
Опыт работы в качестве Data Engineer / Data Analyst/ Data Scientist или Machine Learning Engineer
Дополнительное образование в области управления проектами и наличие сертификатов (PMI PMP, PRINCE и др.)