NLP engineer (Направление клиентского сервиса)

🏢 ОфисMiddleПолная занятость

Зарплата не указана

Вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.

Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Наша компания

Мы в поиске NLP/ML-инженера в команду Платформы технической поддержки. Команда разрабатывает современные рыночные продуктовые решения для нашей службы поддержки, одной из самых больших служб в России.

О роли

Мы работаем над созданием платформы, внутри которой несколько систем: Менеджмент система

Чем предстоит заниматься

Разрабатывать, внедрять и улучшать алгоритмы роботизированной поддержки

Проектировать дизайн системы, обучать модели, подбирать архитектуру

Заниматься агрегацией, предобработкой и первичным анализом данных для обучения архитектур

Анализировать входящие потоки для определения локальных и глобальных особенностей данных, участвовать в построении инструментов для мониторинга качества

Работать с большими объемами данных, преимущественно текстовыми (но не только)

Оптимизировать и масштабировать ML-модели для работы в реальном времени с учетом высокого RPS

Разбираться с корректной постановкой гипотезы и набора экспериментов для проверки

Исследовать state-of-the-art методы в области обработки и анализа естественного языка в контексте поддержки корпоративных систем

Наши требования

Опыт работы с GitLab, DVC, Spark, Airflow, Amazon S3, ClearML

Опыт работы с TTS и синтезом речи, опыт работы с SQL, особенно с ClickHouse

Имеете опыт работы в ML-инженерии/Data Science от 3 лет, включая работу в области NLP

Имеете глубокие знания в машинном обучении: классические методы, deep learning, обработка естественного языка (NLP) - особенно архитектура Transformer, методы оптимизации

Имеете продвинутый уровень владения Python и библиотеками для ML (PyTorch, Scikit-learn, numpy, pandas др.)

Обладаете опытом обучения и интеграции больших языковых моделей (LLM)

Имеете хорошие знания в области статистики, теории классического ML и нейросетей, математики