Ведущий DevSecOps-инженер

Агросила

Казань

229 000 – 245 000 RUR

🏢 Офис

Junior

Полная занятость

Россия

Описание вакансии

Чем предстоит заниматься?

•Выполнять в команде роли ведущего DevSecOps-инженера, бизнес-аналитика и архитектора автоматизации ИТ- и ИИ-решений Холдинга;

•Проектировать, разворачивать и сопровождать инфраструктуру: DataHub, аналитические, AI/ML- и RAG-сервисы, чат-боты, голосовые ассистенты, цифровые помощники и базы знаний;

•Развивать DevSecOps-практики: CI/CD, Infrastructure as Code (IaC), контейнеризацию, управление секретами, мониторинг, логирование, контроль уязвимостей, аудит и безопасность ИТ- и ИИ-решений;

•Настраивать пайплайны сборки, тестирования, проверок безопасности и автоматической доставки приложений в dev/test/preprod/prod контура;

•Обеспечивать надежность, отказоустойчивость и производительность ИТ- и ИИ-решений, управляя облачными сервисами и локальной инфраструктурой, масштабированием, утилизацией ресурсов и оптимизацией затрат;

•Участвовать в сборе требований от бизнеса и переводить их в понятные ТЗ;

•Совместно с DE/DS/ML/AI- специалистами определять архитектуру и функциональную логику работы ИИ-решений;

•Интегрировать ИИ-сервисы с корпоративными системами.

Наши ожидания от кандидата

•Опыт работы DevSecOps-инженером ИТ- и AI-решений от 3 лет, с проектами, доведенными до промышленной эксплуатации и реального применения бизнесом;

•Опыт проектирования, развертывания и сопровождения инфраструктуры для AI/ML- и RAG-сервисов: LLM-сервисы, векторные БД, очереди, кэширование, инференс на GPU, слои оркестрации, промптов, интеграций и оценки качества;

•Знание системной, микросервисной архитектуры и архитектуры AI-решений; навыки построения архитектурных, интеграционных и процессных схем (C4, UML, BPMN);

•Опыт интеграции AI-сервисов с 1С, CRM, DWH, BI, базами знаний и внутренними информационными системами;

•Опыт построения и сопровождения CI/CD-конвейеров, контейнеризации и оркестрации (Jenkins, Docker, Kubernetes, Helm, registry) и Infrastructure as Code (Terraform, Ansible скрипты, Helm, YAML) в окружениях dev/test/preprod/prod;

•Опыт администрирования Linux-инфраструктуры и сетевых сервисов; проектирование сетевых контуров (VLAN, DMZ и др.);

•Опыт настройки систем мониторинга, логирования и алертинга (Prometheus, Grafana или аналогичные) и трассировки LLM-запросов;

•Опыт настройки процессов резервного копирования и аварийного восстановления (RPO/RTO), обеспечения отказоустойчивости и деградированных режимов работы;

•Опыт применения требований информационной безопасности при разработке программных решений, включая SSO/RBAC и AD, разграничение прав доступа, аудит действий пользователей, защита данных; знание 152-ФЗ, 187-ФЗ (КИИ);

•Личные качества: высокая работоспособность, ответственность за результат, проактивность, коммуникабельность, осознанность и ответственность, эффективная работа в условиях сжатых сроков, системное мышление;

•Разработка и автоматизация: Python 3.10+, SQL, JS/TS, YAML; Git, GitHub/GitLab; VS Code, PyCharm;

•AI/LLM и инференс: vLLM; модели Qwen, DeepSeek и аналоги; фреймворки для RAG и AI-агентов (Dify, LangGraph, n8n); векторные БД и поиск (Qdrant, Weaviate, Elasticsearch);

•CI/CD, контейнеры и IaC: Jenkins или аналоги, Docker, Kubernetes/k3s, Helm, Terraform, Ansible; окружения dev/test/preprod/prod;

•Безопасность (DevSecOps): SSO/RBAC (Keycloak + AD); вход/выход-фильтры (LLM Guard и аналоги); обезличивание (Presidio); SAST/DAST, SCA и сканирование образов (Trivy), управление секретами (Vault); тестирование атак (Garak, PyRIT); аудит действий;

•Данные и мониторинг: PostgreSQL, Redis, MinIO (S3), Prometheus, Grafana; смежный контур DataHub (ClickHouse, Airflow, Superset, MLflow);

•Интеграции, архитектура и документация: n8n, REST API, webhooks, JSON Schema, OAuth, Swagger, Postman; C4/UML/BPMN, draw.io; Jira, Confluence, YouTrack, Miro, MS Word, Excel, PowerPoint.

Будет преимуществом

•Опыт построения DevSecOps-практики с нуля или существенного развития существующих процессов безопасной разработки;

•Опыт эксплуатации ML/LLM-моделей в продуктиве (MLOps / LLMOps): развертывание, версионирование, мониторинг качества;

•Разработка и обучение ML-моделей;

•Опыт с облачными платформами (Yandex Cloud, AWS, GCP)

•Профильные сертификаты в области DevOps, Kubernetes или информационной безопасности.

Что мы предлагаем

•Работу в стабильной, динамично развивающейся компании;

•График работы: 5 дневная (40-часовая) рабочая неделя. Возможные форматы работы: в офисе, удаленная работа, гибридный формат;

•Конкурентную, белую заработную плату, квартальную премию. Ежемесячная заработная плата 229 000 р. до вычета налогов. Средняя заработная плата с учетом квартальной премии до 245 000 р.

•Наставничество и кураторство для быстрой адаптации новых сотрудников на начальных этапах работы;

•Профессиональное развитие и обучение за счет компании;

•Возможность внести свой вклад в развитие компании, участвуя в крупных, интересных проектах;

•Широкие возможности для профессионального и карьерного роста;

•Дружный и сплоченный коллектив;

•Подарки сотрудникам от компании (День работников сельского хозяйства и перерабатывающей промышленности, Новый год);

•Праздничные и спортивные мероприятия.

Наши ценности

•Инновации и развитие: Мы стремимся к постоянному совершенствованию и внедрению новых технологий. Наша компания активно развивает и адаптирует информационные системы, внедряя новые решения для повышения эффективности работы.

•Качество и профессионализм: Мы уделяем особое внимание качеству разработок и их проверке. Код-ревью и обмен опытом способствуют созданию надежного и эффективного программного обеспечения.

•Открытость и сотрудничество: Мы поощряем активное сотрудничество и обмен знаниями между сотрудниками. Работа в команде и возможность делиться опытом являются важными аспектами нашей культуры.

•Обучение и развитие: Мы поддерживаем стремление сотрудников к обучению и профессиональному развитию, предоставляя возможности для обучения и карьерного роста.

•Ответственность и самоорганизация: Мы ценим высокую продуктивность и способность быстро решать задачи. Наши сотрудники отличаются ответственным подходом и самоорганизацией в выполнении своих обязанностей.

•Сообщество и корпоративная культура: Мы гордимся дружным коллективом и организуем различные корпоративные мероприятия, создавая атмосферу поддержки и единства.