EWA Learn Languages·Другое·4 дн назад
AI Analytics Lead
🏢 ОфисMiddleПолная занятость
56
Есть о чём спросить
Навык востребован (AI), за такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Наша компания
EWA — международный B2C EdTech-продукт для изучения языков с многомиллионной аудиторией по всему миру. Мы создаем mobile-first learning experience и работаем с большим объемом пользовательских данных: acquisition, activation, engagement, retention, monetization и learning behavior.
Чем предстоит заниматься
Мы ищем AI Analytics Lead — сильного продуктового аналитика / аналитического лида, который возьмет на себя развитие аналитики в EWA и переведет ее на новый уровень: от классической продуктовой аналитики к автоматизированной, AI-driven системе работы с данными
Это hands-on leadership роль с широкой зоной ответственности. Нужно будет усилить технологическую основу аналитики, навести порядок в метриках и данных, развивать self-service подход и вести переход к AI-агентам для доступа к данным, поиска инсайтов и автоматизации повторяющихся аналитических сценариев
Вы не будете начинать с нуля: в EWA уже есть продуктовая аналитика, пользовательские данные и продуктовые команды, которые работают с метриками. Задача — усилить систему, убрать лишнее трение и сделать так, чтобы аналитика масштабировалась вместе с продуктом
Что предстоит вести
Стратегия аналитики и операционная модель
Определить, как аналитика должна поддерживать продукт, рост, монетизацию и эксперименты. Разделить, какие задачи должны закрываться через self-service, какие - через автоматизацию и AI-агентов, а где нужна глубокая экспертная аналитика
AI-powered analytics
Вести переход к AI-агентам в аналитике: natural language доступ к данным, AI-assisted reporting, поиск инсайтов, автоматизация повторяющихся запросов, anomaly detection и внутренние инструменты для продуктовых и бизнес-команд
Продуктовая аналитика B2C-продукта
Работать с ключевыми продуктовыми и бизнес-метриками: funnels, activation, onboarding, retention, engagement, monetization, churn, LTV, paywall, cohorts, subscription metrics, segmentation и learning behavior
Metric governance и data foundation
Выстроить децентрализованное владение KPI, единые определения метрик, документацию, контроль качества данных и надежный semantic layer для Product, Growth, Marketing, Finance, Engineering и Leadership
Event tracking и data modeling
Пересматривать и улучшать event taxonomy, tracking logic, tracking plan, data models и аналитические слои, чтобы с данными могли надежно работать и команды, и AI-агенты
Self-service analytics
Строить систему, в которой продуктовые, growth и leadership-команды могут получать ответы на типовые вопросы без постоянной зависимости от ручной ad hoc аналитики
Эксперименты и A/B-тестирование
Усилить практику экспериментов: постановка гипотез, выбор метрик, анализ тестов, статистическая интерпретация, анализ сегментов и продуктовые рекомендации по результатам
Поддержка решений leadership team
Быть партнером для руководства: находить точки роста, проверять гипотезы данными, подсвечивать риски и переводить сложный анализ в понятные продуктовые и бизнес-решения
Наши требования
Сильный опыт в продуктовой аналитике в B2C, mobile, subscription, EdTech, consumer apps или похожих продуктах
Опыт построения или пересборки аналитических систем, системы метрик или data-driven operating model
Экспертное владение SQL
Опыт работы с большими объемами пользовательских данных
Глубокое понимание продуктовых метрик: funnels, cohorts, activation, retention, engagement, monetization, LTV, churn, paywall и subscription metrics
Опыт работы с event tracking, tracking plans, data quality и metric governance
Хорошая техническая база в data warehouses, BI, dashboards, data modeling и semantic layer
Опыт работы с A/B-тестами и статистической интерпретацией экспериментов
Hands-on опыт применения AI в аналитике: AI-assisted reporting, natural language analytics, LLM-based workflows, AI-агенты или автоматизация аналитических процессов
Умение работать hands-on: погружаться в данные, проверять гипотезы, находить проблемы и переводить анализ в конкретные рекомендации
Сильная коммуникация с Product, Growth, Marketing, Finance, Engineering и Leadership
Ownership, агентность и умение вести неопределенное направление end-to-end
Опыт построения self-service analytics
Опыт внедрения AI-агентов или внутренних AI-инструментов для product, growth или business-команд
Опыт оценки качества ответов AI-агентов: hallucinations, guardrails, проверка источников, интерпретация метрик и escalation logic
Опыт с Amplitude, Mixpanel, Looker, Tableau, Power BI, Metabase или аналогичными инструментами
Опыт в EdTech, language learning, subscription apps, mobile apps или consumer AI products
Опыт управления аналитиками или кросс-функциональными data initiatives
Понимание ML / Data Science use cases в продуктовой среде
Мы предлагаем
Полностью удаленная работа — можно работать из любой точки мира
Компенсация в USD (gross)
В доступе самые современные инструменты и технологии с подписками — все, что помогает быстрее проверять идеи, ускорять работу и улучшать результат
Возможность влиять на следующий этап развития аналитики в международном B2C EdTech-продукте с многомиллионной аудиторией
Прямое влияние на продуктовые решения, рост и монетизацию
Широкая зона ответственности и прямое взаимодействие с собственником и leadership team
Сильная продуктовая команда и быстрый темп принятия решений
Дополнительно
Продуктовые и growth-команды быстрее получают ответы на продуктовые и бизнес-вопросы
Значимая часть повторяющихся аналитических сценариев переведена на AI-агентов и автоматизацию
В EWA становится меньше разных трактовок одних и тех же метрик
Появляется более понятная система владения метриками, документации и качества данных
Продакт-менеджеры могут работать с self-service аналитикой и AI-assisted инструментами без ожидания ручной обработки каждого запроса
Эксперименты становятся быстрее, чище и проще для интерпретации
Leadership team доверяет данным при принятии продуктовых решений
Аналитика становится масштабируемой системой, а не узким местом
Технологический фокус
Мы ожидаем сильный hands-on опыт или глубокое понимание современной аналитической инфраструктуры и AI-enabled analytics workflows
SQL и сложные аналитические запросы
Product analytics tools
Event tracking и event taxonomy
Data warehouse
BI и dashboards
Data modeling
Semantic layer
Data quality
A/B testing infrastructure
Automated reporting
Self-service analytics
Hands-on работа с AI tools for analytics
LLM-based workflows для аналитических задач
AI-агенты для доступа к данным, поиска инсайтов и автоматизации повторяющихся сценариев
Data Warehouse: ClickHouse
BI / dashboards: Own Solution
Product analytics: Classic A/B-experiments system
Event tracking / CDP: Own Solution
Data transformation: Airflow+DBT
Experimentation: Own Solution
Технологии и навыки
EWA Learn Languages
Другое
ГрейдMiddle
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано4 дн назад
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).