МАГНИТ, Розничная сеть·Москва·2 дн назад
MLOps/ DevOps Engineer
🏢 ОфисSeniorПолная занятость
Навык востребован (DevOps). Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Наша компания
Мы - команда «Пульс Магнит» - это кросс-платформенная информационная система, объединяющая несколько бизнес и операционных направлений компании в единой платформе. В поиске инженера, которому интересно не только поддерживать существующую инфраструктуру, но и влиять на то, как будет устроена MLOps-платформа, инженерные стандарты и процессы взаимодействия между DevOps, Data Science и бизнесом.
Чем предстоит заниматься
Проектировать и развивать отказоустойчивую MLOps-платформу: строить новые решения и масштабировать существующую инфраструктуру
Развивать E2E ML-пайплайны: от подготовки и обучения модели до валидации, деплоя, мониторинга и переобучения
Выстраивать CI/CD/CT-процессы для ML-решений, автоматизировать поставку сервисов и моделей в production
Проектировать и развивать Kubernetes-кластеры для обучения моделей и высоконагруженного инференса, оптимизировать использование GPU- и CPU-ресурсов
Развивать model serving и мониторинг ML-систем: контролировать качество моделей, Data и Model Drift, latency, производительность и ключевые бизнес-метрики
Внедрять DevOps- и MLOps-практики, стандарты безопасности и управления данными в командах Data Science
Проводить архитектурные ревью, работать с техническим долгом, менторить инженеров и помогать командам принимать технические решения
Наши требования
От 4 лет опыта в DevOps, SRE или инфраструктурной инженерии и от 2-3 лет в роли MLOps Engineer
Уверенный опыт работы с Kubernetes, Helm, Terraform и Ansible
Опыт построения и эксплуатации MLOps-пайплайнов, CI/CD и GitOps-процессов для ML-продуктов
Понимание ML-инженерии: distributed training, особенности production-инференса, оптимизация и квантование моделей
Опыт проектирования распределенных систем и работы с интеграционными паттернами: микросервисы, очереди сообщений, gRPC
Опыт настройки мониторинга и наблюдаемости: Prometheus, Grafana, Evidently AI или аналоги
Уверенное владение Python и Bash для автоматизации и работы с инфраструктурой
Практика работы с хранилищами и данными: S3-совместимые хранилища, ClickHouse, PostgreSQL, Feature Store
Умение аргументированно защищать архитектурные решения, взаимодействовать с Data Scientists и оценивать инфраструктурные затраты
Готовность брать техническое лидерство: проводить ревью, развивать инженерные стандарты и менторить коллег
МАГНИТ, Розничная сеть
Москва
ГрейдSenior
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано2 дн назад
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).