Чем предстоит заниматься
Развитие направления A/B-тестирования: поддержка полного цикла экспериментов от постановки гипотезы до интерпретации результатов в рамках взаимодействия с бизнес-заказчиками
Проектирование и развитие внутренней платформы для A/B-тестов как в онлайн, так и оффлайн каналах: хранение метаданных, расчет метрик, логика сегментации, аналитические витрины и инструменты принятия решений
Разработка и поддержка data pipelines для сбора, обработки, валидации и мониторинга данных по экспериментам
Формирование единого слоя продуктовых и бизнес-метрик, а также правил интерпретации результатов тестов
Автоматизация рутинных аналитических задач с помощью LLM и ИИ-агентов: генерация SQL, подготовка отчетов, первичный разбор результатов, контроль качества данных
Разработка self-service инструментов для продуктовых и аналитических команд, позволяющих быстрее запускать и разбирать эксперименты
Взаимодействие с продуктом, разработкой и аналитиками для внедрения культуры принятия решений на основе экспериментов
Подготовка документации, стандартов и best practices по experimentation-направлению