Middle Data Scientist LLM агенты (Финансы)

🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация

Зарплата не указана

Есть о чём спросить

Навык востребован (Python), за такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.

Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Чем предстоит заниматься

Разработка LLM агентов

Создание логики работы и взаимодействия агентов

Дообучение NLP моделей

Создание RAG систем

Вывод и сопровождение моделей

Написание API для выводимых моделей

Наши требования

Знания в области математики, data science

Владение Python (pandas, numpy, torch, fastapi, langchain, etc)

Знание SQL, spark

Приветствуется опыт работы с git, docker

Опыт работы с NLP пайплайнами

Мы предлагаем

Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

Возможность выбрать удобный график – офис/гибрид

Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)

Корпоративный спортзал и зоны отдыха

Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

Программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)

Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Дополнительно

Мы ищем целеустремленного и амбициозного Middle Data Scientist, который готов развиваться в области построения AI-агентов, LLM-приложений, ML-моделей и Финансов

Мы отвечаем за задачи по AI-трансформации, связанные с Блоком Финансы. Задачи покрывают различные бизнес-процессы: ценообразование на портфельном и индивидуальном уровне, установление единых трансфертных ставок банка, бизнес-планирование и др.

Основная задача - создание и развитие AI-агентов и сервисов на базе LLM, направленных на автоматизацию и ускорение принятия решений в банковских процессах