Высшее образование в области математики, статистики, экономики, Data Science, Computer Science или смежных направлений
Опыт работы в банковской сфере, Data Science или риск-моделировании не менее 5 лет
Практический опыт разработки моделей кредитного риска (PD, LGD, Scorecards, Fraud) от 3 лет
Уверенное владение Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, CatBoost, XGBoost, LightGBM)
Знание методов машинного обучения и математической статистики
Практический опыт работы с банковскими данными (кредитный портфель, транзакции, клиентское поведение)
Владение SQL и опыт работы с корпоративными хранилищами данных
Опыт оценки качества моделей (ROC-AUC, Gini, KS, PSI, Lift и др.)
Опыт подготовки документации и защиты моделей перед аудитом и регулятором будет преимуществом
Опыт управления командой будет преимуществом
Свободное владение русским языком
Владение узбекским языком приветствуется