Мы ищем AI Engineer в команду AI Platform, которая разрабатывает и поддерживает генеративные AI-пайплайны для наших продуктов. Многие из них связаны с финансовыми и торговыми данными, терминологией и спецификациями. Это позиция в компактной команде с высоким уровнем ответственности и самостоятельности с первого дня.
Вы будете работать над всем портфолио AI Platform: промпт-инжиниринг и оценка промптов, агентные системы, инструменты на базе MCP, пайплайны оценки моделей и писать backend на Python поверх LLM-провайдеров (OpenAI, Anthropic, xAI). Это прикладная инженерная роль, ориентированная на разработку и поддержку production-систем на базе LLM, опыт обучения моделей не является обязательным требованием.
Формат работы гибридный, минимум 3–4 дня в неделю в офисе в Санкт-Петербурге.
Задачи
•Разработка и поддержка LLM-фич и пайплайнов для генеративных AI-продуктов, включая продукты, работающие с финансовым и торговым контентом.
•Разработка и улучшение агентных систем и мультиагентных воркфлоу, включая интеграции с использованием MCP (Model Context Protocol).
•Написание production-grade backend-сервисов на Python поверх API LLM-провайдеров (OpenAI, Anthropic, xAI) и/или on-premise LLM.
•Разработка и итерация пайплайнов промпт-инжиниринга и оценки промптов, включая генерацию и валидацию структурированных выходных данных.
•Превращение прототипов и PoC в надёжные, поддерживаемые production-сервисы.
•Контроль и управление балансом между стоимостью, задержкой и надёжностью в LLM-пайплайнах.
•Тесное взаимодействие с небольшой опытной командой AI Platform по вопросам архитектуры, код-ревью и технического направления.
Требования
•Production-опыт с LLM: вы уже выпускали реальные, работающие в production фичи с использованием API OpenAI и/или Anthropic, либо с on-premise/открытыми LLM — не только эксперименты или пет-проекты.
•Опыт с мультиагентными системами и MCP: практический опыт разработки мультиагентных фреймворков и работы с MCP-серверами.
•Сильные навыки Python и software engineering (2–4+ года): REST API, SQL, Docker, git, конкурентность, а также подтверждённый опыт превращения прототипов в поддерживаемые production-сервисы.
•Практические навыки LLM-инжиниринга: уверенная работа со структурированными выходными данными, оценкой промптов и осознанным управлением стоимостью в реальных системах.
•Свободный английский язык (письменный и устный).
Будет плюсом
•Опыт работы в fintech.
•Знание финансовых рынков: тикеры, отчётность по прибыли, технические индикаторы, forex/CFD.
•Опыт в количественном анализе (quant background).
•Опыт fine-tuning/обучения моделей, RAG, оптимизации LLM.
•Опыт участия в Kaggle-соревнованиях, связанных с LLM или мультиагентными фреймворками.
•Опыт работы с GPU-инфраструктурой — выделение GPU-вычислений или деплой открытых моделей (например, инференс через Hugging Face).
•Опыт с Kubernetes, Kubeflow или Airflow.
•Опыт анализа данных и статистики.
•Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP и др.).
Мы понимаем, что сочетание production-опыта в LLM-инжиниринге и знания финансовой сферы — редкость. Если вы сильный AI/LLM-инженер без опыта в финансах, мы всё равно будем рады вашему отклику.
Условия
•Можно работать полностью удаленно, либо в гибридном формате в нашем Питерском офисе.
•Стандартный график, гибкое начало рабочего дня.
•Материальная поддержка в значимых событиях в жизни сотрудников.
•ДМС со стоматологией после испытательного срока.
•Дополнительные дни к отпуску за стаж работы, дей-оффы.
•Бесплатный доступ к сервису и части услуг в Alter (психологическая помощь).
•Тимбилдинги и корпоративные мероприятия.
•Подарки на дни рождения и годовщины.
•Доступ к современным AI-инструментам.
