Чем предстоит заниматься
Определить, что мы считаем качеством модели — метрика, горизонт, baseline, калибровка — и довести предикт до этого уровня
Забрать A/B-тесты пейволлов и свести их с предиктом: тест меряет краткосрочный эффект, а раскатывать надо по долгосрочной выручке
Разогнать аналитику: найти, где затык — в данных, запросах или интерфейсе
Решить судьбу накопленных ML-наработок: что доводим до продукта, что закрываем
Вести команду из двух ML-инженеров