ПравоТех — продуктовая IT-компания, которая с 2008 года создаёт решения для автоматизации юридических бизнес-процессов.
Нашими продуктами ежедневно пользуются более 3 500 организаций, включая «СберСтрахование жизни», «Ростелеком», «Альфа-Банк» и других крупных игроков рынка.
Сейчас мы развиваем отдельное AI-направление и создаём платформу Право(Агент). Она помогает работать с документами, извлекать и обрабатывать данные, а также создавать интеллектуальные инструменты для юристов. Это новое направление, которое формируется с нуля, но уже работает с реальными данными и пользователями.
Мы ищем Senior Backend Python Developer, который поможет создать технологическое ядро платформы Право(Агент) для быстрой разработки, запуска и масштабирования AI-агентов.
Это роль для инженера с практическим опытом построения production-ready агентных систем. Предстоит проектировать архитектуру платформы, создавать первые рабочие AI-сценарии и формировать инженерные стандарты разработки, наблюдаемости и эксплуатации AI-компонентов.
Чем предстоит заниматься
•Проектировать архитектуру агентной платформы Право(Агент).
•Разрабатывать production-ready агентные сценарии с использованием LangGraph и LangChain.
•Создавать и развивать RAG-инфраструктуру.
•Интегрировать платформу с внешними сервисами через MCP, API и webhooks.
•Проектировать надёжные распределённые backend-сервисы.
•Настраивать логирование, мониторинг, трассировку и оценку качества работы AI-агентов.
•Обеспечивать стабильную и предсказуемую работу AI-компонентов в production.
•Формировать инженерные стандарты разработки, тестирования и эксплуатации агентных сервисов.
•Участвовать в принятии архитектурных решений и развитии технической платформы.
Для нас важно
•Опыт коммерческой backend-разработки на Python от 5 лет.
•Практический опыт разработки AI-агентов и построения agent workflows.
•Опыт работы с LangGraph и LangChain.
•Опыт создания и эксплуатации production RAG-систем.
•Понимание принципов построения распределённых backend-сервисов.
•Опыт разработки интеграций с внешними API и построения надёжных backend-интеграций.
•Опыт работы с Docker и очередями сообщений.
•Опыт эксплуатации production-сервисов: логирование, мониторинг, трассировка и обработка ошибок.
•Понимание современных инструментов поиска и хранения эмбеддингов.
•Высокий уровень самостоятельности и архитектурного мышления.
•Готовность отвечать за технические решения и результат их работы в production.
Будет преимуществом
•Опыт работы с Model Context Protocol (MCP).
•Опыт работы с Temporal.
•Опыт работы с Kubernetes.
•Опыт построения систем observability для AI-сервисов.
•Опыт оценки качества и стабильности AI-агентов.
•Опыт создания платформенных решений для разработки и масштабирования AI-сценариев.
•Понимание особенностей эксплуатации LLM-приложений в production.
Что мы предлагаем
•Возможность с нуля спроектировать архитектуру нового AI-продукта;
•Работа над платформой, которая уже используется на реальных данных и будет развиваться как отдельное направление компании;
•Возможность напрямую влиять на технические решения, инженерные стандарты и развитие продукта;
•Высокий уровень самостоятельности и ответственности за архитектуру платформы;
•Сильная продуктовая и инженерная команда;
•Современный технологический стек;
•Удалённый или гибридный формат работы;
•Официальное оформление по ТК РФ;
•ДМС;
•Корпоративные мероприятия и программы поддержки сотрудников.
