
ML Engineer (recommendations)
Звук
Москва
🏢 Офис
Junior
Полная занятость
Россия
Описание вакансии
Мы предлагаем тебе уникальную возможность заниматься разработкой музыкальных рекомендательных сценариев и внедрением решений на основе машинного обучения в продакшен. В твоем распоряжении будет огромный массив данных – около 100 млн треков, который продолжает расти.
Чем нужно будет заниматься
•Разработкой и развитием офф-лайн музыкальных и немузыкальных (книги/подкасты) рекомендательных сценариев на основе классического ML и DL;
•созданием новых фичей приложения - например обновляемая "лента" плейлистов, бесконечные воспроизведения по треку и артисту, плейлисты под жизненные ситуации;
•внедрением разработанных решений в продакшен, включая интеграцию с существующими системами;
•полным циклом мониторинга и поддержки внедренных решений;
•анализом качества рекомендаций, поиском проблемных зон и проведением A/B тестов для оценки эффективности сценариев
Успех в роли обеспечат
•Техническое образование;
•опыт работы в области Data Science / Machine Learning от 3 лет;
•опыт разработки рекомендательных систем от 1 года;
•опыт реализации и внедрения моделей машинного обучения в продакшен
•уверенное знание алгоритмов машинного обучения, включая глубокое понимание рекомендательных систем (RecSys);
•способность самостоятельно исследовать новые подходы в ML, читать научные статьи на английском и воспроизводить их на практике;
•владение Python 3 на уровне разработчика;
•опыт работы с библиотеками и фреймворками для рекомендательных систем.
Будет плюсом
•Опыт работы с музыкальными рекомендациями;
•опыт работы с распределенными вычислениями и большими данными.

