Аналитик данных

🏢 ОфисJuniorПолная занятостьКорпорация

Зарплата не указана

Есть о чём спросить

Навык востребован (AI), за такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.

Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Чем предстоит заниматься

Анализ требований: разработка ТЗ, проверка наличия данных и постановка задач на разработку

Анализ данных: исследование, очистка, преобразование и моделирование данных, проверка качества данных

Работа с заказчиком: активное взаимодействие на всех этапах проекта

Анализ исходных данных в различных системах и форматах для решения бизнес-задач (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных)

Проектирование и разработка аналитических витрин данных

Мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных и сборки витрин

Наши требования

Высшее законченное техническое образование

Опыт работы в качестве Data Engineer/Data Analyst/ETL Developer не менее 2-х лет

Знание SQL на продвинутом уровне: аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности

Опыт работы с большими объемами данных с использованием систем Hadoop, GreenPlum, Oracle, Teradata, MS SQL

Умение работать как самостоятельно, так и в команде

Знание принципов построения распределенных систем хранения и обработки данных

Понимание принципов работы Spark кластера на базовом уровне (драйвер, executors, партиционирование данных, влияние этого на производительность)

Опыт построения витрин/пайплайнов в PySpark (batch-процессы, обновление витрин, работа с большим объемом данных)

Навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе

Мы предлагаем

Работа в офисе по адресу г. Москва, ст. м. Кутузовская

Формат работы: фултайм офис

Годовой бонус и ежегодный пересмотр

Расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи

Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях

Льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний

Дополнительно

Наша команда отвечает за развитие направления Big Data для целей бэкофиса процессинга. Ищем талантливых специалистов в команду, разрабатывающую приложение корпоративной аналитической платформы

Технологический стек включает в себя проектирование и построение витрин данных на кластерах Hadoop с использование собственного инструмента (на основе Scala и Spark), разработку интеграционных сервисов на Java (Rest, Kafka, gRPC), OpenShift, БД Pangolin