П
Senior AI Engineer / Senior Data Scientist (LLM & Prompt Engineering)/Дата-сайентист
ПартДизайн
Санкт-Петербург
🏢 Офис
Middle
Полная занятость
Россия
Описание вакансии
Привет! Мы – перспективный динамичный стартап, работающий в формате R&D.
У нас есть несколько проектов: в сфере здоровья и здорового образа жизни, голосовой помощник, помощник для оценки работы менеджеров поддержки.
Наша энергичная команда увлечена созданием инновационных технологичных решений с использованием ML, LLM, AI.
Сейчас мы в поиске проактивного Senior AI Engineer / Senior Data Scientist (LLM & Prompt Engineering).
Чем предстоит заниматься
•Разрабатывать и оптимизировать решения на базе LLM (Large Language Models) для продуктовых и внутренних задач.
•Проектировать и создавать эффективные prompt-стратегии (prompt engineering, chain-of-thought, tool usage и др.).
•Анализ и выбор AI-моделей под конкретные бизнес-задачи (OpenAI, Anthropic, open-source модели и др.)
•Разрабатывать и внедрять пайплайны fine-tuning и RLHF / RLAIF.
•Оптимизация моделей по метрикам качества, latency и стоимости.
•Работа с embedding-моделями, retrieval (RAG) и векторными БД.
•Проведение экспериментов, A/B тестов и оценка качества генеративных моделей.
•Участие в архитектурных решениях AI-продуктов.
•Настройка и контроль процессов обучения моделей (training pipelines).
•Мониторинг и улучшение производительности моделей в продакшене.
О тебе
•Опыт работы 5+ лет в Data Science / Machine Learning / AI.
•Глубокое понимание архитектуры LLM (Transformer, attention, tokenization).
•Практический опыт: prompt engineering (разные техники и паттерны), fine-tuning моделей (LoRA, PEFT, full fine-tune), RL-подходов (RLHF / PPO / reward modeling).
•Знание различий между современными моделями (GPT, Claude, LLaMA, Mistral и др.).
•Умение выбирать модель под задачу с учетом trade-offs (качество / стоимость / latency).
•Опыт работы с: PyTorch / TensorFlow, Hugging Face ecosystem.
•Понимание: как обучаются LLM, как устроены датасеты и preprocessing, evaluation подходов (BLEU, ROUGE, human eval, LLM-as-a-judge).
•Опыт работы с RAG (Retrieval-Augmented Generation).
•Уверенное владение SQL-базами, MongoDB и обработкой данных.
•Системное мышление и способность работать с неопределенностью.
•Умение самостоятельно принимать архитектурные решения.
•Навыки коммуникации и объяснения сложных концепций.
Будет плюсом
•Опыт деплоя моделей (Docker, Kubernetes, cloud).
•Работа с векторными БД (FAISS, Pinecone, Weaviate).
•Опыт оптимизации inference (quantization, distillation).
•Понимание multi-agent систем.
•Опыт разработки AI-продуктов с пользовательским интерфейсом.
Почему у нас круто?
•Никакой бюрократии, только реальное влияние на продукт и воплощение своих идей в жизнь.
•Профессиональный рост вместе с масштабированием стартапа.
•Стартап-культура, где важен результат, а не формальности.
•Команда профессионалов, которые горят своим делом.
Что мы предлагаем
•Трудоустройство по ТК РФ.
•Удаленный формат работы, гибрид или офис г. Санкт-Петербург, м. Чкаловская.
•Премии по результатам работы.
Если ищешь интересные проекты и задачи, пиши нам!