Data Platform Engineer
Компания БКС
Москва
🏢 Офис
Middle
Полная занятость
Россия
Описание вакансии
Описание проекта
•Развитие и сопровождение системы класса CDP (Customer Data Platform);
•Объединение данных из 20+ источников в единую «Карточку клиента» с обеспечением требований Business Critical;
•Система включает компоненты online профиля клиента (streaming processing) и offline профиль клиента (batch processing);
•Выходным продуктом системы являются данные по клиентам, готовые для использования в бизнес-процессах.
Чем предстоит заниматься
•Проектировать и разрабатывать batch- и streaming processing сервисы, удовлетворяющих требованиям Business Critical;
•Реализовывать интеграции с системами-источниками и системами-потребителями в части клиентских данных;
•Внедрять DQ-проверки на этапах обработки данных;
•Выстраивать мониторинг, логирование и сбор метрик системы;
•Реализовывать CI/CD, требования ИБ, компоненты для повышения надежности и стабильности сервисов.
Наши ожидания
•3+ года опыта в роли Data Engineer/Backend Developer;
•Java: уверенное владение для streaming processing;
•Python: для написания DAGs Airflow (DAG, операторы, сенсоры);
•Airflow: DAG, операторы, сенсоры;
•SQL: глубокое знание, оптимизация запросов, опыт работы с PostgreSQL и ClickHouse;
•Kafka: опыт работы с producers/consumers, настройка кластера/брокеров/топиков;
•СУБД: Redis/ClickHouse/PostgreSQL или подобные системы;
•CI/CD: Gitlab CI, Runners, Docker, Bash;
•Опыт использования AI-инструментов (ChatGPT, Claude, Cursor) для ускорения разработки, отладки и тестирования кода;
•Применение AI для анализа логов, алертов и автоматизации CI/CD-пайплайнов.
Мы предлагаем
•Доступ к современным AI-инструментам;
•Работу в стабильной и активно развивающейся компании – лидере инвестиционного рынка;
•Современный стек технологий, амбициозные проекты, возможность профессионального развития;
•Гибридный режим работы: возможность работать удаленно (частично или полностью);
•Работу в аккредитованной Минцифры России ИТ-компании, резиденте Сколково;
•ДМС с первого месяца работы.