
Senior Product Manager AI Platform/Продуктовый менеджер (ИИ Платформа)
IBS
Москва
🏢 Офис
Middle
Полная занятость
Россия
Описание вакансии
О проекте
Мы ищем опытного специалиста для развертывания и управления корпоративной ИИ-платформой в рамках масштабной ИИ-трансформации компании. Задача — создать технологическую среду для массового внедрения ИИ-инструментов, включая мультиагентную систему и low-code платформу автоматизации, обеспечить их бесперебойную работу и непрерывное развитие на основе потребностей пользователей.
Основные обязанности
Развертывание и управление платформой
•Планирование и координация развертывания мультиагентной платформы и low-code инструментов (n8n или аналоги)
•Организация взаимодействия с ИТ и ИБ-службами для согласования архитектуры, сетевых политик и требований безопасности
•Формирование и актуализация технической документации платформы
•Координация работ по интеграции платформы с корпоративными системами (AD, DWH, API-слой)
•Планирование масштабирования инфраструктуры под растущие потребности
Мониторинг и обеспечение работоспособности
•Организация системы мониторинга доступности и производительности платформы
•Настройка сбора метрик использования (DAU/WAU, количество запросов, время отклика, успешность выполнения)
•Координация устранения инцидентов и проблем в работе платформы
•Формирование регулярных отчетов о состоянии и использовании платформы для руководства
•Организация процессов резервного копирования и disaster recovery
Управление продуктом и развитием
•Непрерывный анализ поведения пользователей и паттернов использования платформы
•Сбор и систематизация требований от пользователей и бизнес-подразделений
•Формирование и приоритизация беклога развития платформы
•Разработка роадмапа изменений на основе бизнес-потребностей и технологических возможностей
•Координация процесса оценки и внедрения новых функций и инструментов
Взаимодействие с разработчиками и подрядчиками
•Организация работы с внешними подрядчиками и разработчиками платформы
•Постановка задач, контроль сроков и качества выполнения работ
•Проведение приемки результатов работ и тестирования новых функций
•Координация технических обсуждений и согласований
•Управление изменениями и релизами платформы
Разработка и настройка решений
•Создание и настройка базовых агентов и автоматизаций на платформе
•Разработка шаблонов и промптов для типовых сценариев использования
•Настройка интеграций между компонентами платформы
•Прототипирование новых возможностей и proof-of-concept решений
•Оптимизация существующих агентов и workflow на основе обратной связи
Поддержка пользователей и обучение
•Организация системы технической поддержки пользователей платформы
•Создание базы знаний, инструкций и best practices по использованию
•Проведение консультаций и воркшопов для пользователей
•Участие в разработке образовательных программ по работе с ИИ-инструментами
•Сбор и распространение успешных кейсов использования платформы
•Содействие в проведении культурной трансформации через демонстрацию возможностей платформы
Управление доступами и безопасностью
•Настройка ролевых моделей и политик доступа к платформе
•Координация интеграции с Active Directory и системами аутентификации
•Обеспечение соблюдения требований информационной безопасности
•Организация аудита действий пользователей и контроля использования
Требования
Обязательные навыки
•Опыт управления технологическими платформами: практический опыт развертывания и эксплуатации корпоративных систем
•Понимание архитектуры ИИ-решений: знание принципов работы LLM, RAG, агентных систем, векторных баз данных
•Prompt Engineering: практический опыт создания и оптимизации промптов для LLM
•Python: базовые навыки для создания скриптов и инструментов
•Инструменты для работы с LLM: знакомство с LangChain, LlamaIndex, OpenWebUI или аналогами
•Low-code/No-code платформы: опыт работы с n8n, Zapier, Make.com или аналогами
•API и интеграции: понимание REST API, webhooks, опыт настройки интеграций между системами
•Базы данных: понимание работы с реляционными (PostgreSQL) и векторными БД (Qdrant, Milvus, ChromaDB)
•Мониторинг и аналитика: опыт работы с системами мониторинга (Grafana, Prometheus) и аналитики использования
•Работа с подрядчиками: опыт постановки задач, контроля выполнения и приемки работ
•Сбор требований: умение проводить интервью с пользователями, анализировать потребности и формулировать требования
•Документирование: навык создания технической документации, инструкций и регламентов
Желательные навыки
•Docker/Kubernetes: понимание контейнеризации и оркестрации
•Системы аутентификации: опыт интеграции с Active Directory, LDAP, SSO
•Agile/Scrum: опыт работы в гибких методологиях разработки
•Data Governance: понимание принципов управления данными и политик доступа
•Обучение пользователей: опыт разработки и проведения тренингов
Личные качества
•Системное мышление и способность видеть картину целиком
•Сильные организаторские способности и умение координировать работу разных команд
•Проактивность и самостоятельность в принятии решений
•Отличные коммуникативные навыки для работы с техническими и бизнес-командами
•Клиентоориентированность и фокус на потребностях пользователей
•Гибкость и адаптивность в быстро меняющейся среде
•Способность балансировать между стратегическим видением и операционными задачами
Будет преимуществом
•Опыт внедрения мультиагентных платформ или AI-ассистентов в корпоративной среде
•Знание специфики строительной, горнодобывающей или инжиниринговой отрасли
•Опыт управления изменениями (Change Management) в технологических проектах
•Сертификации по Product Management или Project Management
•Участие в AI/ML сообществах и конференциях
•Вклад в open-source проекты в области AI
Условия
•Участие в ИИ транформации крупного золотодобывающего холдинга в качестве ключевого эксперта
•Сильная команда технических экспертов
•Офис в "Москва-Сити"
•ДМС