Опыт работы с Python и библиотеками: pytorch, pandas, numpy, SQLAlchemy, Scikit-learn, Matplotlib/Seaborn
Писать поддерживаемый, читаемый код; участвовать в ревью, обсуждениях и формировании технических подходов
Практический опыт в NLP: векторизация текста, классификация запросов, построение RAG-систем, дообучение языковых моделей, эмбеддингов и пр
Практический опыт в CV: дообучение Sota моделей в задачах классификации, детекции, сегментации, идентификации и пр
Понимание классических алгоритмов ML
Понимание методов обучения нейросетевых моделей (transfer learning, fine tuning)
Навыки работы с Git, опыт интеграции решений в промышленные среды
Будет плюсом
LangChain/LangGraph
Базовые навыки работы с OracleDB/PostgreSQL
Понимание PEFT методов дообучения LLM/VLM
Опыт разработки чат-ботов и диалоговых систем, знание этапов продакшн-Внедрения ML/AI-решений
Навыки контейнеризации (Docker) и работы с async/threading
Навык работы с генеративными AI-моделями и опыт создания AI-агентов и использования их в работе