WorkaemКарьерная платформа
  • Вакансии
  • Компании
  • Зарплаты
  • Что спрашивают
  • Сервисы
  • Блог
  • Работодателям
Workaem

Карьерная платформа для IT-специалистов: вакансии напрямую с карьерных страниц 300+ компаний, из телеграм-каналов, с международных площадок и от работодателей напрямую. Разбор условий, детектор мёртвых вакансий, AI-инструменты для резюме. Базовые функции бесплатны.

Подпишись, присылаем лучшие вакансии недели
Или читай канал в телеграме
Соискателям
Все вакансииЗа границейУдалёнка в долларахКомпании с РУ основателямиЗарплатыОфферыВозможностиСоветыСоздать резюмеТренировка интервью
По технологиям
Вакансии PythonВакансии JavaScriptВакансии ReactВакансии JavaВакансии GoВакансии Docker
По профессиям
РазработкаДизайнQA / ТестированиеАналитикаProduct / Project ManagerМаркетинг
Работодателям
Разместить вакансиюТарифыБаза кандидатовСвязаться с нами
Кабинет
РегистрацияВойтиЛичный кабинетМои откликиСохранённыеУведомления
Компания
О проектеПредложенияКонтактыБлогКонфиденциальностьУсловия использования
© 2026 Workaem. Все права защищены.КонфиденциальностьУсловияОферта
Made by IT, for IT 💛
System Analyst (AI)
ВердиктОписаниеИнструментыКомпания
  1. Главная
  2. /
  3. Вакансии
  4. /
  5. System Analyst (AI)

Tangem·28 июля

System Analyst (AI)

6 708 – 11 500 $
≈ 580,7 тыс.–995,5 тыс. ₽
🌍 УдалённоMiddleПолная занятость🌐 Глобал
6 708 – 11 500 $≈ 580,7 тыс.–995,5 тыс. ₽
Платят на 157% выше медианы грейда.
Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Наша компания

System Analyst (AI) - Job Description

О роли

Design and specify internal services for AI agents and the tooling that powers the organization’s internal AI transformation. This is primarily a technical/systems analysis role — translating business needs into clear specifications for AI-agent services, internal automation tools, and AI-enabled workflows — combined with a readiness to take on project coordination and delivery-management tasks when needed. The role also involves owning multiple parallel initiatives across different teams, ensuring alignment with business goals, timelines, and technical constraints

Чем предстоит заниматься

Current Technology Stack
Node.js, Nest.js, JS/TS, TypeORM, PostgreSQL, AWS, React, Next.js, SCSS, Java, plus LLM/agent frameworks (e.g. MCP), prompt/agent orchestration tools, vector databases, LangChain or other agent SDKs, internal automation and workflow platforms, AI coding assistants (Claude Code, Cursor, etc.)
Translate business and product needs into system specifications for AI-agent services and internal tooling
Design end-to-end logic for AI-agent services, including integrations with internal systems and third-party AI/LLM platforms
Define API interactions, data structures, and integration requirements for AI-agent and automation services
Document workflows, data flows, and system behavior using structured methodologies and diagramming tools
Support engineering teams during implementation; clarify requirements and validate delivered functionality against intent, ensuring system behavior matches business requirements and defined specifications
Analyze existing internal processes and propose where AI agents/automation can increase efficiency, reliability, and scalability
Assist in defining data requirements and basic SQL/analytical queries to support reporting on AI initiative outcomes
Plan and track delivery of AI-agent services and AI-transformation initiatives; manage timelines, dependencies, and risks
Own multiple parallel initiatives across different teams, ensuring alignment with business goals, timelines, and technical constraints
Manage several concurrent workstreams (features, integrations, internal tools), maintaining clear prioritization, dependency tracking, and risk visibility
Coordinate cross-functional efforts between engineering, product, data, and operations to roll out AI tools internally, acting as a coordination point that consolidates stakeholder inputs into structured, actionable requirements
Decompose high-level business needs into well-defined artifacts: system specifications, process flows, API contracts, and task breakdowns for engineering teams
Monitor execution and deadlines across streams, proactively identifying bottlenecks, resolving blockers, and adjusting plans to maintain delivery commitments
Implement structured tracking of initiatives (roadmaps, timelines, dependencies, risks), ensuring transparency and predictab
T
Tangem

ГрейдMiddle
ЗанятостьПолная занятость
ФорматУдалённо
ИсточникСкрыто
Опубликовано28 июля
Все вакансии компании

AI-помощник

под эту вакансию
Войди, чтобы AI оценил твоё соответствие вакансии и написал сопроводительное письмо
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).