Наши требования
Являетесь студентом бакалавриата или магистратуры технических специальностей
Знание статистики и ML/DL алгоритмов
Знание Python и ML-стэка (PyTorch, Scikit-learn, Pandas)
Понимание как устроен современный NLP (токенизация, обработка данных, эмбеддинги, pre-train модели и тд)
Опыт проектирования и обучения нейросетевых моделей (от CNN/RNN до трансформеров)
Опыт построения RAG (классический RAG, GraphRAG, Agentic RAG)
Знание классических алгоритмов (two pointers, бинарный поиск) и структур данных (куча, стэк, бинарное дерево), какие типы задач эффективнее решать с помощью процессов/потоков
Умение применять модули threading, asyncio, multiprocessing
Знание принципов ООП, паттернов проектирования. Умение писать чистый, поддерживаемый код (clean architecture, SOLID), опыт работы с Git