WorkaemКарьерная платформа
  • Вакансии
  • Компании
  • Зарплаты
  • Что спрашивают
  • Сервисы
  • Блог
  • Работодателям
Workaem

Карьерная платформа для IT-специалистов: вакансии напрямую с карьерных страниц 300+ компаний, из телеграм-каналов, с международных площадок и от работодателей напрямую. Разбор условий, детектор мёртвых вакансий, AI-инструменты для резюме. Базовые функции бесплатны.

Подпишись, присылаем лучшие вакансии недели
Или читай канал в телеграме
Соискателям
Все вакансииЗа границейУдалёнка в долларахКомпании с РУ основателямиЗарплатыОфферыВозможностиСоветыСоздать резюмеТренировка интервью
По технологиям
Вакансии PythonВакансии JavaScriptВакансии ReactВакансии JavaВакансии GoВакансии Docker
По профессиям
РазработкаДизайнQA / ТестированиеАналитикаProduct / Project ManagerМаркетинг
Работодателям
Разместить вакансиюТарифыБаза кандидатовСвязаться с нами
Кабинет
РегистрацияВойтиЛичный кабинетМои откликиСохранённыеУведомления
Компания
О проектеПредложенияКонтактыБлогКонфиденциальностьУсловия использования
© 2026 Workaem. Все права защищены.КонфиденциальностьУсловияОферта
Made by IT, for IT 💛
Senior-разработчик AI-агентов и ML-моделей (Центр корпоративных риск-решений)
ВердиктОписаниеИнструментыКомпанияПохожие
  1. Главная
  2. /
  3. Вакансии
  4. /
  5. Senior-разработчик AI-агентов и ML-моделей (Центр корпоративных риск-решений)

ПАО Сбербанк·Москва·28 июля

Senior-разработчик AI-агентов и ML-моделей (Центр корпоративных риск-решений)

🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация
Зарплата не указана
56
Есть о чём спросить
Навык востребован (Python), за такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Чем предстоит заниматься

Разрабатывать AI-агентов: от архитектуры и MVP до промышленной эксплуатации
Создавать RAG-системы, включая подготовку данных, гибридный поиск и реранжирование
Интегрировать агентов с внутренними системами, API, базами данных и брокерами сообщений
Разрабатывать серверную часть решений и обеспечивать её надёжность и масштабируемость
Создавать инструменты оценки, мониторинга и трассировки AI-агентов
Разрабатывать классические ML-модели, в том числе модели градиентного бустинга
Проводить эксперименты, проверять гипотезы и оценивать качество решений
Участвовать в развитии общей инфраструктуры для AI- и ML-решений

Наши требования

Уверенное владение Python, включая асинхронное программирование
Опыт промышленной разработки AI-агентов и решений на базе LLM
Опыт создания RAG-систем: чанкинг, эмбеддинги, гибридный поиск и реранжирование
Опыт backend-разработки и интеграции систем через API
Опыт работы с базами данных, SQL и брокерами сообщений
Опыт обработки данных с использованием pandas, PySpark или Spark
Опыт разработки классических ML-моделей, включая градиентный бустинг, подготовку признаков и валидацию
Кмение формулировать и проверять гипотезы, проводить эксперименты и доводить решения до промышленной эксплуатации
Высшее техническое или физико-математическое образование
Опыт работы с LangChain, LangGraph или аналогичными инструментами
Опыт оценки, мониторинга и трассировки AI-агентов

Мы предлагаем

Комфортный современный офис рядом с м. Волгоградский проспект
Годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Регулярные митапы и развитое DS-community
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Дополнительно

Центр корпоративных риск-решений развивает интеллектуальных агентов и ML-модели для автоматизации внутренних процессов, сокращения ручных операций и повышения качества принимаемых решений
Мы ищем Senior-разработчика, который будет отвечать за полный цикл создания решений: от проверки гипотезы и разработки MVP до внедрения в промышленную эксплуатацию
Основной фокус позиции: 80% времени — AI-агенты и решения на базе LLM; 20% времени — классические ML-модели, преимущественно для табличных данных

Технологии и навыки

Python
ML
AI
Spark
П
ПАО Сбербанк
Москва

ГрейдMiddle
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано28 июля
Все вакансии компании

AI-помощник

под эту вакансию
Войди, чтобы AI оценил твоё соответствие вакансии и написал сопроводительное письмо

Похожие вакансии

Java разработчик (Кликстрим)ПАО Сбербанкдо 340 000 ₽FullStack-аналитикПАО СбербанкNLP/LLM ResearcherПАО СбербанкProduct Owner (analytics platform)ПАО Сбербанк
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).