HeadHunter·Москва·5 авг.
Senior ML Engineer — Matching / NLP
≈ от 250 000 ₽наша оценка по вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисMiddleПолная занятость
56
Есть о чём спросить
Навык востребован (Python), за такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Чем предстоит заниматься
Работать с текстовыми представлениями
Проектировать matching-модели
Вести полный цикл разработки ML-решений
Оптимизировать обучение и инференс
Улучшать ML-инфраструктуру и пайплайны
Выступать техническим лидом в рамках своих задач
Наши требования
Уверенное владение Python с классическим ML-стеком
Пишешь качественный и поддерживаемый код
Уверенное знание мат. статистики. Умеешь работать с метриками и A/B-тестами
Практический опыт разработки и внедрения моделей matching / retrieval / поиска
Глубокое понимание трансформеров
Практический опыт дообучения моделей: LoRA / PEFT или аналогичные техники
Опыт эффективного обучения и оптимизации моделей: multi-GPU и работа с памятью
Опыт оптимизации inference (quantization, distillation)
Опыт построения датасетов для matching-задач
Опыт работы с highload ML-системами
Опыт uplift-моделирования
Мы предлагаем
Возможность выбора места работы: удаленно или из офиса
Гибкий график рабочего дня
Оформление в соответствии с ТК РФ, «Белая» заработная плата, выплачиваемая точно в срок
Корпоративное ДМС с первого месяца работы (решаем вопросы со здоровьем быстро и удобно)
Возможность профессионального развития, обучение за счет компании, участие в специализированных конференциях
Дополнительно
Мы — ML-команда коммерческого департамента. Наша цель — напрямую влиять на ключевые бизнес-метрики (выручка, конверсия, эффективность продаж) с помощью моделей машинного обучения
Основной фокус команды — uplift-моделирование для оптимизации работы отдела продаж. Параллельно мы развиваем ML-решения для задач матчинга и поиска, где ключевую роль играет работа с текстовыми данными и их представлением
Мы ищем senior ML-инженера, который сможет развивать направление матчинга end-to-end: от улучшения качества моделей до внедрения решений в прод и оценки эффекта
HeadHunter
Москва
ГрейдMiddle
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано5 авг.
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).