Сбер·Москва·4 авг.
Senior Data Scientist / AI Researcher
≈ от 250 000 ₽наша оценка по вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисMiddleПолная занятость
Навык востребован (AI). Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Наша компания
Мы создаем основу для безопасного и эффективного использования ИИ в Банке. Наша команда разрабатывает мультиагентную систему для автономного мониторинга всех ИИ-агентов Банка в промышленной эксплуатации. Это не просто дашборды и алерты — это интеллектуальная платформа, которая должна понимать, как и почему агенты принимают решения, предсказывать сбои до их наступления и автоматически локализовать корневые причины. Мы предлагаем возможность сыграть ключевую роль в разработке с нуля уникальной системы, от которой зависит надёжность всех ИИ-сервисов Банка для миллионов людей.
Чем предстоит заниматься
Разработка, тестирование и внедрение ИИ-агентов (в том числе LLM-as-a-Judge) и классических ML-моделей для оценки качества, детекции аномалий, прогнозирования деградации и автоматической локализации причин сбоев
Исследование и внедрение новых подходов в области настройки LLM, LLM-as-a-Judge и RAG, чтобы сделать мониторинг точнее, стабильнее и понятнее
Ведение проекта по полному циклу: от идеи и прототипа до рабочего решения в проде, его тестирования и поддержки
Проектирование пайплайнов для работы с данными (трейсами агентов) и обучения моделей, интегрируя их в нашу MLOps экосистему
Взаимодействие с командами разработки и валидации ИИ-агентов, MLOps для интеграции решений и формирования лучших практик
Наши требования
Глубокое знание математической статистики, алгоритмов классического ML и архитектур нейросетей
Опыт работы от 5 лет в роли Data Science / Machine Learning с полным циклом разработки — от исследований и прототипирования до внедрения в прод и мониторинга
Опыт проведения аналитических исследований (R&D): умение самостоятельно изучать проблемную область, формулировать и проверять гипотезы, выбирать и адаптировать state-of-the-art методы под задачи проекта
Уверенное владение стеком технологий для анализа, экспериментов и разработки: NumPy, Pandas, Polars, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoostOptuna / Hyperopt
Навык написание чистого, модульного кода на Python, понимание принципов SOLID, опыт работы с Git
Опыт разработки ИИ-агентов / агентных систем, понимание принципов их работы, коммуникации и оркестрации
Опыт работы с трейсами и метаданными ИИ-агентов (OpenAI, Arize Phoenix, LangSmith)
Опыт работы с векторными базами данных
Знание observability-стека (OpenTelemetry, Prometheus, Grafana) для мониторинга ML-систем
Публикации или значимый вклад в open-source в области ML/NLP/LLM
Мы предлагаем
Комфортный современный офис: г. Москва, метро Кутузовский пр
Формат работы– офис, по согласованию с руководителем возможно выполнение пула задач в гибридном формате
Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Программа адаптации и помощь руководителя на старте
Расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи
Ипотека для сотрудников
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Технологии и навыки
Сбер
Москва
ГрейдMiddle
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано4 авг.
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).