Дополнительно
Скидкой на товар можно повлиять как на покупку пользователем отдельного товара, так и в целом на совершение им заказа, — как это учесть?
Долгосрочные эффекты: мы влияем на ценовое восприятие пользователя — если он сейчас решит (не) покупать в Лавке, то это отразится и на дальнейших его покупках
У пользователей есть любимые товары, и нужно придумать, как прайсить именно такие товары
В Лавке большие корзины, и можно быть ещё эффективнее, если в рантайме учитывать уже набранную пользователем корзину
Для того, чтобы со всем этим справиться, мы ищем сильных ML-разработчиков. Если вы хотите решать сложные наукоёмкие задачи (causal inference, uplift-моделирование) и в то же время серьёзно влиять на бизнес, а также заметно расти в процессе — присоединяйтесь к нам!
Тесное сотрудничество с командой продукта
Вы будете работать в постоянном контакте с нашими продуктовыми менеджерами, чтобы искать новые точки роста, где технологии могут приносить пользу людям
Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML