List аналитик/Data analyst

🏢 ОфисMiddleПолная занятость

Зарплата не указана

Есть о чём спросить

Навык востребован (Python), за такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.

Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Наша компания

Мы ищем не просто аналитика. Нам нужен владелец кампаний — стратегический лид, который управляет всей цепочкой коммуникаций от гипотезы до масштабирования. Вы будете работать на стыке маркетинга и IT, превращая сырые данные в эффективные бизнес-решения. Ваша задача — не просто анализировать, а запускать и контролировать процессы, которые напрямую влияют на рост бизнеса.

Чем предстоит заниматься

Управлять жизненным циклом кампании. Формировать гипотезы на основе данных, проектировать дизайн коммуникаций и клиентский путь (CJM), настраивать метрики эффективности и контрольные группы

Анализировать и принимать решения. Оценивать эффективность каналов (ROMI, CAC, Retention, LTV), проводить A/B-тесты, интерпретировать результаты эконометрических исследований и принимать решение о запуске или остановке кампании

Работать с данными как архитектор. Писать требования к данным, атрибутам и ML-моделям для команд Data Science и Data Engineering. Самостоятельно собирать данные из реляционных СУБД (Oracle, MS SQL) и платформ больших данных (Hadoop, Greenplum) для отчетности и анализа

Контролировать качество. Обеспечивать безупречное исполнение всей цепочки коммуникации, проверять соответствие креативов обещаниям в сообщении и формулировать гипотезы по улучшению конверсии

Автоматизировать процессы. Настраивать регулярную отчетность и автоматизацию запуска скриптов (например, через Airflow)

Наши требования

Технический бэкграунд: Опыт работы с большими массивами данных с использованием Python (для аналитики) и SQL (уровень Intermediate). Понимание принципов работы с BI-инструментами и уверенное владение Excel/Google Sheets

Статистика и эконометрика: Глубокое понимание статистического анализа, методологии проведения A/B-тестов (гипотезы H0/H1, p-value, доверительные интервалы), методик выделения контрольных групп

Платформы: Опыт работы с экосистемой Hadoop (Hive, PySpark) будет вашим преимуществом

Маркетинговая экспертиза: Умение строить воронки, сегментировать аудиторию, проектировать логику триггерных сценариев и адаптировать коммуникацию под разные каналы (email, push, in-app)

Системное мышление и умение решать сложные проблемы

Дотошность и внимание к деталям при работе с данными

Креативность в поиске инсайтов и построении новых атрибутов

Высокая самоорганизация и жизнестойкость

Высшее образование ведущего технического вуза (МФТИ, МГУ, МАИ, ВШЭ, Бауманка)

Опыт автоматизации рабочих процессов (cron/Airflow)

Мы предлагаем

Гибридный формат работы, в современном офисе в Москве на Проспекте Мира (Олимпийский 14, БЦ Даймонд Холл)

Выгодные ипотечные льготные условия кредитования

Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Сбер Еаптека и другие

ДМС с первого дня и льготное страхование для близких

Корпоративная пенсионная программа

Детский отдых и подарки за счет Компании

Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию