Junior/Middle Data Scientist (Classic ML)

🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация

Зарплата не указана

Хорошие условия

Навык востребован (Python), за такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.

Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Чем предстоит заниматься

Разбираться в структуре моделей из разных бизнес-доменов (от скоринга до распознавания речи и биометрии)

Проверять корректность моделей и челленджить подходы разработчиков

Разрабатывать альтернативные ML-решения, исследовать новые методы и метрики оценки

Автоматизировать периодическую проверку качества моделей (мониторинг)

Проводить исследования SOTA-подходов для ключевых процессов Банка

Участвовать в разработке AIVA — нашего агента-валидатора на LLM: сценарии проверок, оценка качества ответов агента, обкатка на реальных валидациях

Spark

Уверенный опыт с DL (lightning, pytorch-distributed)

Продвинутый опыт с LLM/GenAI (langchain, smolagents, faiss, huggingface, vllm и др)

Собственный Hadoop-кластер приличных размеров 🌭

GPU — до 32 H100 под обучение или до 10 A100 в рантайме (в зависимости от задач)

Наши требования

Высшее образование в области компьютерных, технических или физико-математических наук

От 1 года в ML (готовы рассмотреть сильных кандидатов с меньшим опытом, но с хорошими pet-проектами или участием в соревнованиях)

Глубокое понимание теории ML, мат. статистики и теории вероятностей

Опыт применения основных библиотек анализа данных

Базовые знания bash и git

Опыт построения индустриальных ML-решений

Навык декомпозиции сложных задач и проактивный подход

Мы предлагаем

Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

Возможность выбрать удобный график - офис / гибрид

Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

Корпоративный спортзал и зоны отдыха

Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

Скидки на продукты компаний-партнеров

Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Дополнительно

Наша команда занимается независимой оценкой и контролем за моделями и AI-решениям Банка — от классических моделей и NLP до современных LLM-решений и агентов. Мы проверяем корректность, челленджим подходы разработчиков, предлагаем улучшения и разрабатываем собственные альтернативные решения. А ещё разрабатываем свой продукт — AIVA, LLM-агента, который автономизирует валидацию

Сейчас мы ищем Data Scientist в направление валидации с фокусом на анализ, построение и валидацию моделей и LLM-решений, используемых в различных бизнес-процессах Банка