О проекте
НПО ИТС развивает ДОРИС — платформу управления транспортной системой и диспетчерские службы пассажирского транспорта которую использует в разных агломерациях. Сейчас мы внедряем ИИ: компьютерное зрение, LLM-агенты, RAG-поиск по НПА — всё это встраивается в живую операционную систему с жёсткими нормативными требованиями.
Ищем Go-разработчика, который будет строить интеграционный слой между ИИ-сервисами и модулями платформы. Старт — небольшая команда (архитектор + 2 разработчика), MVP в первые полгода, затем масштабирование и рост команды.
Чем предстоит заниматься
•Писать микросервисы на Go, которые связывают ИИ-сервисы (CV, LLM, RAG) с модулями платформы через очереди и JSON API
•Реализовывать надёжных потребителей очередей (RabbitMQ / Redis Streams): приём событий от видеокамер, комплексов фотовидеофиксации, телеметрии транспорта
•Строить конвейеры обработки: правила → OCR → CV-детектор → LLM-агент → score → оператор
•Реализовывать Feedback Loop — сбор решений операторов и возврат в пайплайн дообучения моделей
•Интегрироваться с реестром моделей (MLflow), векторной БД (pgvector/Qdrant) и хранилищем медиа (MinIO/S3)
•Покрывать код тестами, следить за observability (Prometheus, OpenTelemetry)
Стек
Основной: Go 1.21+, PostgreSQL + pgvector, Redis, RabbitMQ / Redis Streams, gRPC, Docker, Kubernetes (базовый уровень)
Смежный (интеграция, не разработка): Python/FastAPI ИИ-сервисы, MLflow, Qdrant, MinIO, YOLO-детекторы
Требования
Обязательно
•2+ года коммерческой разработки на Go
•Уверенная работа с конкурентностью: goroutines, channels, context, graceful shutdown
•Опыт работы с очередями сообщений (RabbitMQ или Redis Streams) в production
•PostgreSQL: транзакции, pgx/v5, миграции
•gRPC: protobuf, interceptors, обработка ошибок
•Написание юнит и интеграционных тестов
•Docker + Docker Compose для локальной разработки
Будет плюсом
•Знакомство с pgvector или любой векторной БД
•Базовое чтение Python-кода (понять FastAPI-эндпоинт без документации)
•Опыт работы с MLflow или любым model registry
•Опыт на государственных или транспортных проектах
•Понимание работы YOLO-детекторов на концептуальном уровне
Условия
•Работа в продуктовой команде над долгосрочным проектом (многолетняя дорожная карта)
•Старт — слаженная работа в тройке с архитектором и вторым разработчиком, быстрый выход на результат
•Рост до Advanced Middle / Senior по мере расширения системы
•Возможность в перспективе стать ментором для джунов в растущей команде
•Формат работы: удаленный
Что не нужно уметь
Обучать ML-модели, писать биндинги к C-библиотекам, проектировать архитектуру системы — это зона архитектора и ML-инженера. Нужен инженер, который надёжно строит серверную часть и интеграции.
