П
Team Lead Data Science NLP
ПАО "Сбербанк"
Москва
🏢 Офис
Middle
Полная занятость
Корпорация
Россия
Fintech
Описание вакансии
_Мы разрабатываем LegalTech-продукты на основе передовых NLP-моделей. Наши решения ежедневно анализируют сотни типов юридических документов, извлекают из них знания и помогают людям принимать с их помощью ответственные решения. Это позволяет оптимизировать работу банка по правовым рискам кредитных сделок с минимальным участием человека._
Обязанности
•Решение сложных задач по созданию разнообразных AI-сервисов в юридической сфере с использованием LLM GigaChat;
•Исследование и подбор передовых решений, быстрая оценка их эффективности, оценка необходимых ресурсов (данные, вычисления), проверка гипотез, разработка плана разработки;
•Формирование требований к разметке: вопросов-ответов и чатов для задачи дообучения LLM на специализированном юридическом домене, взаимодействие с юристами и специалистами по разметке;
•Повышение качества генерации LLM за счет использования продвинутых техник промтинга (CoT, ToT, ReAct, Planning, etc);
•Создание собственных AI-агентов, решающих юридические задачи шаг за шагом;
•Участие в создании специализированного юридического бенчмарка для оценки способностей LLM;
•Желание разобраться в нюансах нашей доменной области.
Требования
•Опыт разработки NLP-моделей от 3-х лет;
•Знание передовых подходов, умение объяснить их команде;
•Отличное знание основ Data Science — от линейной алгебры и теории вероятностей до DNN и RLHF;
•Понимание архитектуры и принципов устройства и обучения больших лингвистических моделей (LLM) и генеративных трансформеров типа GPT/Bert;
•Понимание принципов обучения и применения моделей обучения с подкреплением (Reinforced Learning);
•Понимание основных методов Machine Learning (regressions, clustering, decision trees, и т.д.), уверенное знание когда их применять, а когда не надо;
•Оценка вычислительной сложности всего Pipeline, применение классических алгоритмов для её снижения;
•Готовность браться за нестандартные, сложные задачи;
•Быстро проверять гипотезы на небольших мощностях и масштабировать успешные решения;
•Умение оценивать прогресс решения на цифрах;
•Готовность работать в команде и применять Git, Jira, Confluence и другие средства командной работы;
•Высокая степень самоорганизации.
Условия
•Страшно интересные NLP задачи в самой сложной области предметных знаний (GPT + Legal domain);
•Возможность обучения и развития, участия в конференциях от Сбера;
•Уютный офис с печеньем и другими удобствами;
•Социальный пакет (ДМС, фитнес, льготное страхование).
