Наши требования
Опыт разработки NLP-моделей от 3-х лет
Знание передовых подходов, умение объяснить их команде
Отличное знание основ Data Science — от линейной алгебры и теории вероятностей до DNN и RLHF
Понимание архитектуры и принципов устройства и обучения больших лингвистических моделей (LLM) и генеративных трансформеров типа GPT/Bert
Понимание принципов обучения и применения моделей обучения с подкреплением (Reinforced Learning)
Понимание основных методов Machine Learning (regressions, clustering, decision trees, и т.д.), уверенное знание когда их применять, а когда не надо
Оценка вычислительной сложности всего Pipeline, применение классических алгоритмов для её снижения
Готовность браться за нестандартные, сложные задачи
Быстро проверять гипотезы на небольших мощностях и масштабировать успешные решения
Умение оценивать прогресс решения на цифрах
Готовность работать в команде и применять Git, Jira, Confluence и другие средства командной работы
Высокая степень самоорганизации