ML Ops

🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация

Зарплата не указана

Есть о чём спросить

Навык востребован (Python), за такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.

Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Чем предстоит заниматься

Внедрение ML моделей и фичей, необходимых для их исполнения

Проектирование и поддержка Pipeline-ов регулярного скоринга моделей

Развитие Hadoop кластера подразделения (оптимизация нагрузки, масштабирование, установка доп. инструментов, часть задач по администрированию и мониторингу)

Предоставление экспертной поддержки D-people (Engineer/Analyst/Scientist) трайба в части оптимизации запросов, хранения данных и т.д.

Поддержка сопроводительной документации в базе знаний подразделения

Наши требования

Опыт работы от 3 лет в качестве Data Engineer/Data Analyst/Data Scientist

Продвинутые знания SQL и Python: опыт разработки и, желательно, внедрения в пром. от 1 года

Уверенные знания основных компонентов Apache Hadoop

Опыт работы с фреймворком Apache Spark

Понимание основ Machine Learning

Знание Scala

Опыт с Python ML-frameworks (Scikit-Learn, LightGBM, PyTorch и другие)

Опыт с Spark streaming, Kafka, Hbase, GreenPlum

Опыт с DevOps (Jenkins), Git (BitBucket)

Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

Опыт с методологии Agile (SCRUM, Kanban)

Мы предлагаем

Офисный формат работы на период испытательного срока, после ИС гибрид: Поклонная 3к2

Годовой бонус и ежегодный пересмотр

Социальный пакет (ДМС, страхование от несчастных случаев, льготное кредитование, подключение родственников к полису)

Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях

Льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+ с возможностью использования до трех близких, скидки от партнеров

Материальная помощь при наступлении значимых событий в жизни

Дисконт-программы от компаний партнеров (фитнес, страхование, туризм)

Подарки и мероприятия для детей сотрудников. Оздоровительные программы для детей сотрудников

Дополнительно

Наш трайб занимается сегментами клиентов, для лучшего клиентского опыта и финансового результата мы взаимодействуем с каждым сегментом по-особенному

Ты будешь участвовать в промышленном внедрении ML моделей с финансовым эффектом > 1 млрд. руб/год, в т.ч NLP SOTA моделей на основе трансформеров и многое другое

Мы работаем в большой команде D-People (>60 человек) с четким разделением ролей

В распоряжении команды 2 мощных Hadoop кластера, а также есть общие сервера с GPU (Tesla A100/V100)