WorkaemКарьерная платформа
  • Вакансии
  • Компании
  • Зарплаты
  • Офферы
  • Сервисы
  • Блог
  • Работодателям
Workaem

Карьерная платформа для IT-специалистов: вакансии напрямую с карьерных страниц 300+ компаний, из телеграм-каналов, с международных площадок и от работодателей напрямую. Разбор условий, детектор мёртвых вакансий, AI-инструменты для резюме. Базовые функции бесплатны.

Подпишись, присылаем лучшие вакансии недели
Или читай канал в телеграме
Соискателям
Все вакансииЗа границейУдалёнка в долларахКомпании с РУ основателямиЗарплатыОфферыВозможностиСоветыСоздать резюмеТренировка интервью
По технологиям
Вакансии PythonВакансии JavaScriptВакансии ReactВакансии JavaВакансии GoВакансии Docker
По профессиям
РазработкаДизайнQA / ТестированиеАналитикаProduct / Project ManagerМаркетинг
Работодателям
Разместить вакансиюТарифыБаза кандидатовСвязаться с нами
Кабинет
РегистрацияВойтиЛичный кабинетМои откликиСохранённыеУведомления
Компания
О проектеПредложенияКонтактыБлогКонфиденциальностьУсловия использования
© 2026 Workaem. Все права защищены.КонфиденциальностьУсловияОферта
Made by IT, for IT 💛
Member of Technical Staff (Machine Learning Engineer)
ВердиктОписаниеИнструментыКомпанияПохожие
  1. Главная
  2. /
  3. Вакансии
  4. /
  5. Member of Technical Staff (Machine Learning Engineer)
Эта вакансия в архивеПосмотреть похожие вакансии ↓

Reka·USA·15 авг.

Member of Technical Staff (Machine Learning Engineer)

🌍 УдалённоSeniorПолная занятость🌐 Глобал
52
Есть о чём спросить
Навык востребован (python). Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Чем предстоит заниматься

Translate cutting-edge research into production-ready machine learning systems
Design, build, and deploy end-to-end ML models and pipelines
Develop and optimize models for image and video processing
Own the full ML lifecycle: experimentation, training/fine-tuning, evaluation, and deployment
Rapidly prototype using open-source models and adapt them for product needs
Conduct experiments, analyze results, and iterate to improve performance
Collaborate with researchers and cross-functional teams (product, engineering, design) to deliver ML solutions at scale
Participate with advancements in machine learning and apply them to continuously improve products What We’re Looking For Required Qualifications
MS/PhD in Computer Science, Electrical Engineering, or related field
Strong research experience with familiarity in top conferences (e.g., CVPR, ICCV, NeurIPS)
5+ years of experience in Python and proficiency in Java, C++, or Scala
Strong understanding of diffusion models
Strong understanding of multi-threading and memory management
Solid knowledge of ML architectures: CNNs and Transformers
Experience with PyTorch or TensorFlow
Experience building end-to-end ML deployment and inference systems, especially for low-latency, real-time applications
Experience deploying ML models in cloud environments (AWS preferred)
Experience with experiment tracking systems and ML workflows Nice to Have
Experience in low level optimisation, cuda etc
Experience productionizing and scaling ML models in real-world systems
Contributions to open-source projects
Experience with MLOps tools or distributed training systems
Familiarity with relational databases (Postgres/MySQL)
Experience handling large-scale data using tools like Spark
Reka's Mission
Reka's mission is to build useful multimodal artificial intelligence and use it to empower organisations and businesses. We are a globally distributed foundation model startup, headquartered in the San Francisco Bay Area, California. Embracing a remote-first approach, our team brings together top talent from around the world. Our founding team, along with many of our team members, has contributed to many of the breakthroughs in AI over the past decade
Why Reka?
An Elite Team: Collaborate with top-tier engineers, researchers, operators from renowned organizations like Google DeepMind and Facebook AI Research (FAIR) and successful startups, driving innovation in cutting-edge AI technology
Massive Market Opportunity: Be part of a rapidly growing industry poised to transform multiple sectors globally, offering the chance to make a significant impact
Mission-Driven Environment: Work alongside a collaborative, mission-focused team dedicated to advancing AI for meaningful applications
Inclusive and Open Culture: Thrive in an open and inclusive work environment that values diverse perspectives and fosters creativity
Generous Benefits: Enjoy 5 weeks of paid leave to recharge, comprehensive healthcare benefits including vision and dental, and additional perks that support your well-being
Visa Support: We provide visa assistance, including H1B and OPT transfers, for US employees to ensure a smooth transition and support your career with us

Технологии и навыки

machine learning
engineer
python
aws
artificial intelligence
R
Reka
USA

ГрейдSenior
ЗанятостьПолная занятость
РегионСША
ФорматУдалённо
ИсточникСкрыто
Опубликовано15 авг.

AI-помощник

под эту вакансию
Войди, чтобы AI оценил твоё соответствие вакансии и написал сопроводительное письмо

Похожие вакансии

Senior Deep Learning Engineer (Speech / Audio Foundation Models)СберSenior DL/LLM engineer (Multimodal: Video + Audio) в GigaChatСберSenior Deep Learning Engineer (Real-time Voice Agent)Сбер
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).