Middle AQA Java Engineer

🏢 ОфисJuniorПолная занятостьКорпорация

Зарплата не указана

Есть о чём спросить

Навык востребован (AI), за такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.

Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Чем предстоит заниматься

Функциональное, UI/UX и интеграционное тестирование веб-приложений (Frontend) и API (Backend)

Регрессионное и смоук-тестирование сборок перед релизами

Локализация дефектов: анализ логов сервера и клиентской части, поиск первопричин

Взаимодействие с разработкой на этапе уточнения требований

Ведение баг-репортов в Jira, контроль их жизненного цикла

Разработка и актуализация тест-кейсов и чек-листов в Zephyr, связывание с задачами в Jira

Проектирование, разработка и поддержка E2E-автотестов (UI, API)

Автоматизация новых фичей по принятым в команде практикам

Рефакторинг и оптимизация существующих автотестов

Развитие Page Object Model (POM), создание кастомных шагов и хелперов

Интеграция автотестов в CI/CD (Jenkins)

Анализ прогонов: работа с отчётами Allure TestOps, локализация причин падений (тест / инфраструктура / продукт)

Наши требования

Опыт работы QA Engineer 2–3 года

Java на уровне уверенной реализации бизнес-логики (ООП, коллекции, Stream API, исключения)

Понимание теории тестирования: виды и уровни тестирования, классы эквивалентности, граничные значения, техники тест-дизайна

Глубокий опыт ручного тестирования веб-приложений: DevTools, снифферы (Charles/Fiddler), понимание HTTP/HTTPS статусов

Понимание архитектуры автотестов (Page Object Model)

Навык локализации дефектов на фронтенде (JS-ошибки, неверные ответы API в Network) и бэкенде (анализ серверных логов)

Уверенная работа с Jira: задачи, баг-репорты, фильтры, Scrum/Kanban-доски, связи между задачами

Настройка автоматического деплоя приложения под тесты через Jenkins Pipeline (Groovy)

Опыт работы с Docker

Работа с Git по GitFlow (ветвление, разрешение конфликтов, код-ревью)

Опыт работы в Scrum/Kanban-командах: дейли, груминг, ретроспективы

Мы предлагаем

Формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе)

Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

Корпоративный спортзал и зоны отдыха

Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

Вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера

Дополнительно

Мы поддерживаем бесперебойную круглосуточную работу систем, выполняем тестирование и прием доработок, внедряем новую функциональность, совершенствуем мониторинг. Кроме этого предотвращаем и устраняем инциденты, настраиваем стенды, устраняем кибер-уязвимости, решаем обращения пользователей ИТ-систем

Наша команда - обязательный участник в разборе нестандартных кейсов, разработке мероприятий, направленных на улучшение работы систем и повышению их надежности

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика придет сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение твоей кандидатуры

AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Твой опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!