Старший менеджер команды по аналитике данных

🔄 ГибридLeadПолная занятость

Зарплата не указана

Есть о чём спросить

Навык востребован (Python), за такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.

Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Описание вакансии

Мы – команда, ответственная за персонализацию клиентского сервиса и автоматизацию процессов розничного бизнеса с помощью ML/AI-решений, а также за проверку гипотез через A/B-тестирование. Наши продукты влияют на клиентский опыт миллионов пользователей и меняют подход к работе внутри банка.

Основные направления

Прогноз и управление Customer Lifetime Value.

Персонализация предложений для клиентов: realtime-рекомендательная система в мобильном приложении, выбор промо, генерация текстов коммуникаций с помощью LLM и др.

Разработка общебанковской A/B-платформы.

Разработка AI-ассистентов для сотрудников: text-to-sql, умный поиск, генерация контента и др.

У нас открыта вакансия Старшего менеджера команды по аналитике данных, который сможет формировать аналитическую повестку команды, развивать подходы к измерению эффективности AI/ML-продуктов, быть стратегическим партнером для бизнеса и продукта, а также усиливать команду аналитиков с точки зрения качества, приоритизации и методологии.

Обязанности старшего менеджера команды по аналитике данных

Формирование и развитие аналитического направления команды: постановка стандартов, приоритизация задач, развитие процессов и качества аналитики.

Лидерство в аналитике ключевых продуктовых направлений: CLV, рекомендательные системы, A/B-платформа, AI-ассистенты.

Разработка и развитие системы продуктовых и бизнес-метрик, включая деревья метрик и подходы к оценке влияния инициатив на бизнес-результат.

Проведение и ревью сложных исследований: анализ клиентского поведения, драйверов доходности, эффективности персонализации и AI-решений.

Развитие экспериментальной культуры в команде: дизайн A/B-тестов, методологическая поддержка, интерпретация результатов, контроль качества выводов.

Выстраивание аналитического взаимодействия с product-, DS-, ML- и бизнес-командами, участие в проработке стратегии и roadmap продуктов.

Развитие управленческой отчетности и дашбордов в PowerBI / Grafana для мониторинга ключевых метрик.

Менторинг и развитие аналитиков команды, помощь в декомпозиции задач и росте экспертизы.

Старший менеджер команды по аналитике данных

Имеет опыт лидирования аналитических задач или команды: приоритизация, координация, ревью, развитие сотрудников.

Уверенно владеет SQL.

Уверенно владеет Python.

Имеет опыт работы с BI-инструментами (PowerBI, Superset, DataLens, Tableau).

Отлично знает статистику, теорию вероятности и методологию A/B-тестирования.

Обладает опытом построения систем метрик и оценки эффективности продуктовых инициатив.

Имеет опыт проведения самостоятельных исследований и генерации гипотез по задачам с высокой степенью неопределенности.

Владеет развитыми коммуникационными навыками и способностью переводить аналитические выводы в понятные бизнес-рекомендации.

Базово знает Git & Bash.

Плюсом будет

Знание ML на уровне простых моделей и понимание специфики ML/AI-продуктов.

Опыт работы с рекомендательными системами, персонализацией или LLM/AI-copilot продуктами.

Опыт работы с экосистемой Hadoop и Airflow.

Опыт работы с финансовыми показателями.

Опыт построения аналитики для крупных цифровых продуктов с высокой нагрузкой.

Бенефиты для сотрудников

Возможность поучаствовать в ключевом проекте Розницы, который оказывает прямое влияние на стратегию банка.

Работа в сильной команде и возможность переключаться между проектами и наращивать экспертизу в разных направлениях.

Культура открытости, поддержки и взаимопомощи.

Возможность действовать свободно, принимать решения и влиять на результат, предлагать и реализовывать свои идеи.

Широкие возможности для обучения: корпоративные программы и оплата внешних тренингов.

ДМС со стоматологией с первых дней работы и доплаты по больничным листам, а также скидки на продукты банка и партнеров (рестораны, отели, обучающие курсы и многое другое).

Гибридная модель работы, которая позволяет совмещать дистанционный формат и работу в современном офисе в минуте от метро, уютным кафе и зонами отдыха, отсутствие строгого дресс-кода, кабинет врача и собственный фитнес-зал.