Technical Product Owner
СБЕР
Москва
🏢 Офис
Middle
Полная занятость
Россия
Описание вакансии
Мы в Управлении по работе с данными ИИ обеспечиваем полный цикл работы с данными для продуктовых команд и предоставляем аналитические инструменты и сервисы по работе с данными.
Наша задача – создать платформу, которая предоставляет данные специализированных доменов по запросу, а также инструменты по работе с ними.
Обязанности
•формировать продуктовую стратегию платформы сбора и обогащения данных (web crawling, ingestion, data pipelines) для задач аналитики и обучения ML/LLM моделей
•собирать и приоритизировать требования от клиентов (data scientists, ML engineers, платформенные команды), переводить их в продуктовые инициативы
•управлять бэклогом продукта: декомпозиция задач, формализация требований, постановка целей и критериев успеха
•работать на стыке с инженерными командами (DE, ML, backend) для реализации масштабируемых пайплайнов сбора, очистки и доставки данных
•отслеживать качество данных, внедрять метрики и процессы контроля качества
•анализировать рынок решений в области data platforms, web crawling, synthetic data и подготовки данных для обучения фундаментальных моделей
•подготавливать демо, презентации и материалы для внутренних и внешних стейкхолдеров.
Требования
•опыт работы Product Owner / Product Manager от 2+ лет, желательно в ML или AI-продуктах
•понимание архитектуры data-платформ (в том числе ETL/ELT, data lakes/warehouses)
•базовое понимание ML/LLM пайплайнов и роли данных (обучение/дообучение моделей, evaluation, RAG)
•опыт работы с API-продуктами и/или Data as a Service
•умение работать с backlog’ом и delivery-процессами (Agile/Scrum, Jira или аналоги)
•навыки работы с метриками продукта и анализа пользовательского поведения
•умение извлекать инсайты из данных и формулировать продуктовые гипотезы
•сильные коммуникационные навыки, опыт взаимодействия с инженерными командами
Будет плюсом
•опыт работы с платформами Metabase, Apache Superset.
Условия
•Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
•Возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций
•Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
•Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера