WorkaemКарьерная платформа
  • Вакансии
  • Компании
  • Зарплаты
  • Офферы
  • Сервисы
  • Блог
  • Работодателям
Workaem

Карьерная платформа для IT-специалистов: вакансии напрямую с карьерных страниц 300+ компаний, из телеграм-каналов, с международных площадок и от работодателей напрямую. Разбор условий, детектор мёртвых вакансий, AI-инструменты для резюме. Базовые функции бесплатны.

Подпишись, присылаем лучшие вакансии недели
Или читай канал в телеграме
Соискателям
Все вакансииЗа границейУдалёнка в долларахКомпании с РУ основателямиЗарплатыОфферыВозможностиСоветыСоздать резюмеТренировка интервью
По технологиям
Вакансии PythonВакансии JavaScriptВакансии ReactВакансии JavaВакансии GoВакансии Docker
По профессиям
РазработкаДизайнQA / ТестированиеАналитикаProduct / Project ManagerМаркетинг
Работодателям
Разместить вакансиюТарифыБаза кандидатовСвязаться с нами
Кабинет
РегистрацияВойтиЛичный кабинетМои откликиСохранённыеУведомления
Компания
О проектеПредложенияКонтактыБлогКонфиденциальностьУсловия использования
© 2026 Workaem. Все права защищены.КонфиденциальностьУсловияОферта
Made by IT, for IT 💛
AI Researcher (Middle to Senior+) в RnD NLP (SberAI)
ВердиктОписаниеИнструментыКомпанияПохожие
  1. Главная
  2. /
  3. Вакансии
  4. /
  5. AI Researcher (Middle to Senior+) в RnD NLP (SberAI)

ПАО Сбербанк·Москва·16 июля

AI Researcher (Middle to Senior+) в RnD NLP (SberAI)

🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация
Зарплата не указана
Вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Наша компания

Мы — исследовательская команда, работающая на переднем краю LLM-технологий. Мейнстрим LLM-рецепт — это потолок, который мы пытаемся пробить: ищем архитектурные ходы, новые objective-функции, нестандартные режимы reasoning'а — всё, что может дать кратный прирост качества/скорости. Жизненный цикл идеи: от гипотезы до PoC-фреймворка и прода флагманской LLM.

О роли

Если коротко: мы ищем людей, которым интересна прикладная исследовательская работа в среднем и высоком risk-reward профиле.

Чем предстоит заниматься

\ разбирать существующие LLM-пайплайны до компонент, находить места для апгрейда не на 1%, а в разы
\ формулировать research-гипотезы и доводить их от абляций до полного pretrain/post-train цикла со scaling laws
\ обучать, валидировать, имплементировать новые архитектуры и objectives — иногда с залезанием в инфраструктуру (kernel'ы, training-фреймворк, serving)
\ упаковывать результаты, доводить до PoC, инференс-движка, пилотных проектов
\ публиковаться на A/A\-конференциях — опционально, но мы поощряем

Наши требования

\ глубокое понимание современного трансформера и этапов LLM-пайплайна
\ умение писать качественный и воспроизводимый ML-код, опыт запуска/обучения моделей в multi-gpu (лучше в multi-node) режиме
\ практический опыт на каком-то из этапов LLM-строения — индустриальный или серьёзный pet-project, формат не принципиален
\ хорошая насмотренность по литературе и способность читать paper'ы критически, отличать зёрна от плевел
\ умение быстро валидировать смелые гипотезы
\ опыт в классическом ML/NLP до эпохи больших моделей
\ публикации уровня A/A\ и опыт прохождения review-цикла
\ опыт large-scale training (multi-node, FSDP/DeepSpeed/Megatron)
\ призовые места в Kaggle и подобных

Мы предлагаем

Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
Гибридный формат работы
Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Система обучения для профессионального и карьерного развития
Расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
Программа ипотеки для сотрудников
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Дополнительно

\ альтернативные архитектуры — encoder-decoder, гибридные attention (linear + softmax), sparse/MoE с нестандартным dispatching'ом, итеративные/loop-трансформеры
\ новые training objectives и режимы обучения — multi-token и future-state prediction, RL-pretraining, дистилляция против ансамблей teacher-моделей
\ reasoning — латентный/омнимодальный reasoning, обучаемые value-сети, MCTS-подобный поиск, self-play, ансамбли гетерогенных моделей
\ эффективность и inference — адаптивные вычисления, MoD/early-exit, serving для нестандартных архитектур
\ специализированные направления — символьные/фонетические задачи, креативная генерация, agentic capabilities
Какие-то из гипотез этих треков доедут до PoC/прода, какие-то умрут на small-scale. Это ожидаемо
Если вы рок-звезда (уровень техлида и выше) — у нас отдельный трек найма. Предлагаем compute без бюрократии, можем обсудить запуск нового research-трека под вас, потенциально своя команда и инженерная поддержка под скейлинг, прямое участие в стратегии направления — что мы делаем, во что не верим, на чём фокусируемся на длинном горизонте
Мы делаем ставку на архитектурные и training-инновации, где количество GPU перестаёт быть единственным фактором. Если такая постановка задачи будоражит кровь — пишите

Технологии и навыки

ML
П
ПАО Сбербанк
Москва

ГрейдMiddle
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано16 июля
Все вакансии компании

AI-помощник

под эту вакансию
Войди, чтобы AI оценил твоё соответствие вакансии и написал сопроводительное письмо

Похожие вакансии

Лидер команды R&D в MLСБЕРMiddle DL-engineer (GigaChat Vision)СБЕРАналитик данныхRWB (Wildberries & Russ)Cпециалист по автоматизации технических процессовЯндекс Крауд78 000 – 78 000 ₽
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).