СБЕР·Москва·14 авг.
Data analyst
🏢 ОфисJuniorПолная занятость
Вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Наша компания
Наша команда развивает пользовательские сценарии и персонализацию предложений в Диалоговых каналах банка. Наша цель — объединение канальных сценариев взаимодействия с клиентом в единый омниканальный процесс, создание решений, которые помогут клиенту закрыть его потребности с помощью продуктов и сервисов экосистемы Сбера, персонализируют клиентский опыт и оптимизируют бизнес-процессы. Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей
Чем предстоит заниматься
Вести продуктовую аналитику: формулировать и отслеживать метрики успеха, анализировать воронки, проводить A/B-тесты и оценивать влияние изменений на ключевые показатели
Анализировать данные по клиентам и кампаниям
Проводить исследование новых источников данных для улучшения качества персонализации предложений
Участвовать в разработке стратегии развития продукта, определять приоритетные направлений для исследований
Готовить Ad-Hoc отчеты, консультировать смежные команды
Унифицировать, автоматизировать и развивать аналитические процессы команды
Наши требования
Опыт работы в качестве DA/BA от 2 лет
Уверенное знание SQL (оконные функции, умение читать план запроса и т.д.)
Опыт использования Python для аналитики (библиотеки - pandas/ numpy/ matplotlib/ seaborn)
Умение презентовать результаты своих исследований и объяснять сложные вещи простыми словами
Умение проектировать эксперименты и интерпретировать результаты
Знание основ статистики (методология оценки A/B-тестов, проверка гипотез)
Навыки анализа большого массива данных
Опыт работы в BI инструментами (Tableau, Qlik и др.)
Опыт работы с BigData-стеком (Hadoop, Spark, Hive), умение строить и оптимизировать пайплайны обработки больших данных
Опыт работы аналитиком от 2-х лет в экосистемных компаниях (Ozon/Яндекс/MTC/WB/Т-банк)
Аналитическое мышление и умение систематизировать информацию
Проактивность и самостоятельность в решении задач
Умение работать со смежными командами, отстаивать интересы по своим задачам и место в бэклоге, контролировать выполнение поставленных задач
Навыки работы с генеративными AI-моделями
Опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
Мы предлагаем
Офисный формат работы, адрес офиса Кутузовский проспект 32 к 1
Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Программа адаптации и помощь руководителя на старте
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Технологии и навыки
СБЕР
Москва
ГрейдJunior
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано14 авг.
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).