CTO «Интерактивные AI-сервисы»
СберЗдоровье
Москва
🏢 Офис
Senior
Полная занятость
Россия
Описание вакансии
Что будет ключевой миссией CTO
Мы ищем не просто руководителя разработки, а технологического лидера, который построит инженерную организацию нового поколения.
От будущего CTO мы ожидаем
•Построения AI Native Engineering Organization;
•Внедрения AI PDLC как основного процесса разработки;
•Организации работы автономных Tiny Teams;
•Создания культуры постоянных экспериментов и быстрого вывода гипотез в продукт;
•Широкого использования AI для автоматизации инженерной деятельности;
•Сокращения времени прохождения полного цикла Idea → Prototype → MVP → Production;
•Формирования инженерной культуры, где скорость обучения и внедрения инноваций становится ключевым конкурентным преимуществом.
Задачи
•Определять и реализовывать технологическую стратегию направления совместно с Product Lead и бизнесом;
•Отвечать за разработку и развитие ключевых продуктов направления: мобильного приложения нового поколения, AI-помощника, платформы персонализированного риск-профиля и интеллектуальных сервисов повышения качества и продолжительности жизни;
•Формировать AI Native инженерную организацию, обеспечивающую высокую скорость вывода новых продуктов и функций;
•Внедрять современные практики AI PDLC на всех этапах жизненного цикла AI-продуктов — от идеи и исследований до промышленной эксплуатации;
•Организовывать эффективный процесс исследований (R&D), быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез;
•Руководить несколькими автономными инженерными командами (Tiny Teams), обеспечивая их высокую эффективность и ответственность за конечный результат;
•Развивать практики агентной разработки (Agentic AI), AI Coding и использования AI-инструментов для автоматизации инженерной деятельности;
•Формировать масштабируемую архитектуру AI-first продуктов, обеспечивающую быстрое внедрение новых моделей, сервисов и пользовательских сценариев;
•Управлять архитектурой решений, техническим долгом и технологическими рисками;
•Обеспечивать надежность, масштабируемость, наблюдаемость и безопасность сервисов промышленного уровня;
•Развивать инженерную культуру, основанную на автоматизации, непрерывном обучении, экспериментах и постоянном улучшении процессов;
•Формировать технологический roadmap направления и обеспечивать достижение бизнес- и продуктовых целей.
Требования
•Опыт руководства несколькими инженерными командами разработки от 2 лет;
•Опыт создания и развития современных цифровых продуктов с высокой скоростью поставки изменений;
•Опыт формирования и реализации технологической стратегии продукта;
•Практический опыт построения архитектуры мобильных и backend-продуктов промышленного уровня;
•Опыт управления архитектурой, качеством разработки и техническим долгом;
•Практический опыт внедрения AI PDLC или аналогичных процессов разработки AI-продуктов;
•Глубокое понимание жизненного цикла AI-продуктов: Data → Prompt → Model → Evaluation → Production → Monitoring → Continuous Improvement;
•Понимание современных подходов к разработке LLM-приложений, Agentic AI, Multi-Agent Systems, Tool Calling, MCP, Workflow Orchestration и Retrieval-Augmented Generation (RAG);
•Практический опыт применения современных AI-инструментов разработки (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и др.);
•Опыт построения процессов R&D, быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез;
•Опыт организации работы автономных инженерных команд (Tiny Teams);
•Опыт разработки мобильных приложений и высоконагруженных backend-сервисов;
•Понимание принципов построения персонализированных цифровых сервисов и работы с пользовательскими данными;
•Понимание современных практик DevSecOps, CI/CD, Observability и Platform Engineering;
•Опыт эффективного взаимодействия с продуктовой командой и бизнесом.
Будет преимуществом
•Опыт создания AI-first продуктов на базе современных LLM;
•Опыт построения агентных платформ или мультиагентных систем;
•Опыт внедрения AI Native Engineering в инженерной организации;
•Опыт организации процессов AI Quality Engineering, Continuous Evaluation и AI Observability;
•Опыт создания персонализированных рекомендательных систем;
•Опыт разработки AI Copilot, AI Assistant или AI Agent продуктов;
•Опыт работы в MedTech, HealthTech, Digital Health или Wellness;
•Опыт создания мобильных consumer-продуктов с высокой ежедневной активностью пользователей (DAU/MAU);
•Понимание современных подходов Product Discovery, Experiment Driven Development и Lean Startup.
Условия
•Формат: Гибридный (от 2-х дней в неделю, м. Технопарк).
•Забота о здоровье: Бесплатный доступ к телемедицине и очным приемам в частных клиниках (включая стоматологию и сессии с психологами);
•Льготы: Условия ипотечного кредитования от Сбербанка.
•Развитие: Индивидуальный план развития каждому, он поможет тебе всегда видеть вектор своего пути;
•Обучение: Английский язык с корпоративным преподавателем и скидки на курсы в Skyeng, компенсация обучения от ведущих платформ на рынке;
•Стабильность и комфорт: Официальное оформление, стабильные выплаты, оплата больничного и отпуска, современная техника;
•Спорт: Частичная компенсация спортивного абонемента, бесплатные занятия сквошем и футболом.
