Мы — команда GigaChat Data, готовим данные для обучения базовых моделей GigaChat во всех модальностях (Text, Vision, Audio): SFT, RLHF, навыки, безопасность и продуктовые сценарии.
Сейчас ищем специалистов в данные под проекты, связанные с ML на устройствах: офлайн-ассистент, локальное ASR, keyword spotting, VAD/EOU и персонализация.
Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!
Подготовка данных для обучения и тестирования моделей.
Разработка и поддержка data pipeline’ов.
Анализ качества моделей через данные и метрики.
Поиск точек роста и проблемных сценариев.
Работа с продовыми и beta-логами устройств.
Уверенный Python (алгоритмы, структуры данных, async).
Опыт работы с данными в ML-задачах.
Понимание метрик качества моделей.
Базовая статистика.
Опыт в speech-задачах (ASR, VAD, diarization, keyword spotting).
Опыт построения data pipeline’ов.
Опыт с разметкой и краудсорсингом.
Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка.
Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира.
Возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций.
Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис.
Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
Ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника.
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.