Мы создаём систему анализа коммуникаций с клиентом, используя алгоритмы машинного и глубокого обучения (ML/DL) и гибкие поисковые запросы на базе ElasticSearch.
Наша цель — построить сложную, масштабируемую инфраструктуру для поставки программных продуктов.
Мы ищем начинающего DevOps-инженера (стажер-студент очной формы обучения), который хочет погрузиться в мир _MLOps_ и _DevOps_ на практике. Вы станете частью команды, отвечающей за стабильность, автоматизацию и развитие нашей платформы.
Наша команда занимается разработкой продуктов на базе Generative AI. Мы имеем два основных направления для разработки, конструктор AI-агентов для автоматизации рутинных задач, а также платформа для аналитики данных. На базе наших продуктов проводится аналитика работы AI-агентов и качества их диалогов с клиентами.
Обязанности
•построение и поддержка CI/CD пайплайнов для автоматизации сборки, тестирования и доставки кода
•настройка проектов в облачной платформе (DropApp) для сервисов, деплойментов, маршрутизации (Ingress) и управления трафиком (Istio)
•настройка пайплайнов автоматизированного тестирования: статический анализ, юнит-, интеграционное и UI-тестирование
•написание сценариев на Bash и плейбуков в Ansible для автоматизации рутинных операций
•построение системы мониторинга работы процессов баз данных и веб-приложения.
Требования
•образование: рассматриваем студентов ВУЗа технической специальности, бакалавр 3-4 курс, магистратура 1-2 курс
•системное администрирование: уверенное использование nix-систем (предпочтительно RHEL/CentOS)
•автоматизация: опыт работы с Ansible для управления конфигурациями
•виртуализация: практический опыт работы с Docker
•CI/CD: знание методологии DevOps и практический опыт построения пайплайнов (в частности, с использованием Jenkins).
•веб-серверы: опыт настройки Nginx.
•базы данных: опыт администрирования PostgreSQL.
•скриптинг: знание языков Bash, Groovy, Python.
Будет плюсом
•опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
Условия
•продолжительность стажировки: 3 месяца, полная занятость (36-40 часов в неделю)
•формат работы: офисный или гибридный, Санкт-Петербург, улица Уральская, дом 1, IT-хаб Сбера (станции метро Василеостровская/Спортивная)
•доступ к обширному каталогу образовательных программ СберУниверситета для вашего профессионального роста и карьерного развития
•участие в амбициозном AI-проекте с первых дней его разработки
•гибкий график и возможность совмещать стажировку с учебой
•наставничество от опытных разработчиков и быстрый профессиональный рост.
