Дата аналитик/продуктовый аналитик/Big Data (Hadoop, Spark)

🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация

Зарплата не указана

Есть о чём спросить

Навык востребован (Python), за такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.

Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Чем предстоит заниматься

Исследовать рынок, анализировать конкурентов и мониторить отраслевые тренды в сегменте малого бизнеса

Собирать и обрабатывать большие объемы данных из различных источников (включая Big Data) для поиска точек роста

Формулировать бизнес-цели, определять требования к продукту и писать понятные пользовательские сценарии

Выстраивать коммуникацию с контрагентами и пользователями: проводить глубинные интервью, собирать обратную связь и превращать ее в задачи на доработку

Разрабатывать финансовые модели продуктов, рассчитывать юнит-экономику и оценивать влияние гипотез на P&L

Отслеживать ключевые метрики продукта, формировать регулярные справочно-аналитические отчеты и презентации для стейкхолдеров

Формировать бэклог, проверять продуктовые гипотезы и составлять промпты для работы с генеративными моделями

Наши требования

Высшее образование

Опыт управления продуктом или проектами от 2 лет (желательно в B2B, финтехе или EdTech)

Продвинутый уровень Excel (ВПР, сводные таблицы, макросы/регулярные выражения), базовые знания SQL

Умение работать с большими данными: опыт использования стека Hadoop, Spark, Hive или Impala

Навык построения финансовых моделей и расчета экономики продукта с нуля

Системное мышление и способность аргументированно отстаивать свою точку зрения перед командой и руководством

Проактивность, ответственность и готовность принимать решения в условиях неопределенности и многозадачности, высокие коммуникативные навыки, умение договариваться со смежными подразделениями

Опыт запуска MVP с нуля

Знание Python для задач анализа данных

Понимание принципов UX/UI и CustDev-методологий

Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

Мы предлагаем

Гибридный формат работы: г. Москва, Кутузовский проспект, д. 32, к.1

Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

Более 400 образовательных программ в СберУниверситете для твоего развития

Спортзал и зоны отдыха

Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи

Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Дополнительно

Мы - команда кластера Технологии развития бизнеса, которая отвечает за направление дизрапт. Вместе мы меняем привычные процессы и разрабатываем принципиально новые продукты и решения

Сейчас мы работаем над созданием продуктовой полки для клиентов малого бизнеса

Мы хотим создать удобную и прозрачную систему для вывода новых продуктов, а также механизм оценки и мониторинга для действующих

Мы ищем проактивного, ответственного и инициативного сотрудника, который сможет эффективно организовать работу в условиях многозадачности, выстроить взаимоотношения с командой и смежными подразделениями для достижения целей