Чем предстоит заниматься
Проектировать и улучшать multi-stage retrieval: сбор кандидатов, hybrid search, reranking, фильтрацию и дедупликацию сущностей
Строить RAG-пайплайны
Разрабатывать агентов для поиска, извлечения фактов, сопоставления компаний/продуктов, проверки гипотез и подготовки исследовательских карточек
Создавать evaluation-наборы и метрики (Recall@K, NDCG/MRR, precision по сущностям, citation correctness, groundedness)
Экспериментировать с embeddings, chunking, query rewriting, rerankers, tool calling, memory/state и стратегиями планирования
Интегрировать модели и пайплайны в API/воркеры, добавлять трассировку, мониторинг качества и безопасные fallback-сценарии