AI-помощник: сопроводительное письмо, адаптация резюме, тренировка собеседованияПерейти ↓
Описание вакансии
Обязанности
•Выполнение расчётных задач, обработка данных средствами Python и SQL с использованием распределённых хранилищ данных.
•Организация и управление процессами: продуктовые исследования, код-ревью, документация
•Планирование и приоритизация бэклога: совместно с product-менеджером формировать дорожную карту продуктовых исследований и изменений на 6–12 месяцев
•AdHoc-исследования, изучение внутренних источников данных, извлечение инсайтов и проверка гипотез на данных.
•Участие в создании моделей и методик оптимизации продуктов и бизнес-процессов
•Участие в построении и поддержке аналитических инструментов, регулярных процессов сбора и обработки данных
•Адаптация методики оценки внедрений, оценка ожидаемого и фактического эффекта на метрики.
•Работа в тесном сотрудничестве с бизнес-заказчиком, дата-специалистами, разработчиками, менеджерами и аналитиками смежных команд
Требования
•Уверенное знание Python, продвинутое знание SQL.
•Навыки применения теории вероятности и математической статистики.
•Опыт поиска, визуализации и интерпретации полезных сигналов и аномалий в данных.
•Способность структурировать знания, формулировать и проверять гипотезы, выбирать подходящие метрики и способы измерений.
•Аналитический склад ума, привычка видеть физический смысл за цифрами и данными.
•Самостоятельность, проактивность, готовность к нечётким, некорректным, изменчивым задачам.
•Умение ясно и чётко выражать мысли устно, письменно и графически, понимать язык бизнеса и разработки.
•Способность к командной работе, нацеленность на результат.
•Умение выявлять бизнес-потребности и собирать/уточнять требования по задачам и продуктам.
Будет плюсом
•Опыт работы с большими объёмами данных;
•Знакомство с PostgreSQL, Greenplum, Clickhouse, NoSQL, Airflow, NiFi, Trino, ETL-инструментами, ElasticSearch;
•Представление современного ландшафта технологий BigData и средств разработки;
•Опыт совместной работы над общим кодом в кросс-функциональной команде;
•Знания в области MachineLearning, опыт построения и валидации прогнозных моделей и моделей классификации
Условия
•Работа в компании с развитой инженерной культурой;
•Гибкая система премирования;
•Расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, психолог и страхование жизни, компенсация питания и оплата мобильной связи;
•Возможности профессионального роста, программы развития для сотрудников;
•Корпоративное обучение и доступ к базе знаний;
•Внутренние профессиональные сообщества и мероприятия;
•Автономность работы, возможность менять правила, ошибаться и создавать новое;
•Формат работы - гибрид\удаленно;
•Современный офис в 2 минутах ходьбы от МЦК ЗИЛ.
С каждым годом на выбор сотрудника становится доступно больше дополнительных опций. Например, частичная компенсация путешествий, затрат на обучение, спортивных занятий.
