Data scientist / ML-инженер

🏢 ОфисJuniorПолная занятость

Зарплата не указана

Навык востребован (Python). Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.

Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Чем предстоит заниматься

Исследование и внедрение современных подходов для широкого круга NLP-задач

Участие в полном цикле разработки: от прототипирования до промышленного развёртывания конечного решения

Разработка сервисов обработки естественного языка (классификация, суммаризация, NER, RAG и пр.)

Участие в создании AI-ассистентов на базе генеративных моделей (SFT/LoRA, RLHF) — BERT, Qwen и др.

Сотрудничество с продуктовыми, техническими и клиентскими командами

Построение пайплайнов подготовки данных и обучения LLM (LLM-цепочки)

Организация процесса мониторинга качества и производительности LLM в продакшене

Проектирование и поддержка CI/CD-конвейеров для ML-проектов (Git, GitLab CI/CD, Jenkins и подобные)

Контейнеризация и оркестрация сервисов (Docker, Kubernetes)

Настройка систем логирования и мониторинга (Prometheus, Grafana) для ML сервисов

Наши требования

Высшее образование: математическое, IT, техническое

Аналогичный опыт работы от 1 года

Хорошее знание Python и основных библиотек анализа данных

Базовые навыки классического ML (EDA, предобработка, обучение моделей)

Понимание основных метрик оценки качества моделей

Опыт применения современных трансформерных нейросетей (GPT, BERT и их модификаций)

Опыт реализации RAG

Уверенное владение PyTorch или TensorFlow для тонкой настройки LLM

Опыт работы с инструментами CI/CD (Git, GitLab CI/CD, Jenkins и пр.)

Умение работать Docker, Kubernetes

Мы предлагаем

Оформление по ТК РФ с первого дня и все социальные гарантии

Офисный формат работы (удаленка возможна, если вы проживаете в регионе, где нет офиса IBS)

Комфортные офисы в городах нашего присутствия: с зонами для работы, переговорными комнатами, отдельными зонами отдыха и развлечения, спортивными уголками

Для работы предоставляем ноутбук, наушники, мышь, при необходимости – и другую технику

Условия для карьерного роста и программы профессионального развития

Оплачиваемое профессиональное обучение и сертификация

Бонусы и бенефиты для наших сотрудников: подарки для детей, оплату мобильной связи, конкурсы и квизы с призами, скидки у корпоративных партнёров, покупка мерча за виртуальную игровую валюту

Неформальные мероприятия, интеллектуальные игры, спортивные клубы, собственная Киберлига, возможность заниматься волонтерской деятельностью и благотворительностью, творческие вечера

Быстро расти, набираться новых знаний и навыков

Работать и общаться с профессионалами

Участвовать в цифровизации процессов многих компаний

Создавать новые инструменты и продукты

Делиться своими знаниями с другими и чувствовать себя значимым!