Дата-аналитик (Senior)

СБЕР
Москва
🏢 Офис
Middle
Полная занятость
Описание вакансии

Мы — команда «Мотивационный профиль» внутри юнита Data, мы строим симулякров клиентов — цифровые модели, которые эмулируют поведение, эмоциональные реакции, принятие решений и смену жизненных приоритетов реальных людей.

Это не классические скоринговые модели, а агентно-ориентированные симуляции, учитывающие:

Психологию человека
Жизненный цикл
Долгосрочные цели
Ключевые события (в т.ч. внешние)

Мы считаем, что за каждым действием клиента стоят не просто цифры, а жизненный контекст, долгосрочные цели, страхи и истинные мотивы человека.

Наша ключевая задача для кандидата сейчас — разработка методологии и оценка Индекса состояния клиента (ИСК). Это метрика, которая позволяет измерить текущее и понять его оптимальное состояние — тот баланс целей, комфорта и вовлеченности, к которому человеку нужно стремиться. Сравнивая их, мы сможем объективно оценить качество нашего влияния: приближаем ли мы человека к его счастью или уводим от него.

Ищем аналитика, который превратит концепцию Индекса состояния клиента из идеи в работающую систему мониторинга и отчетности. Тебе предстоит создать методологическую базу, просчитать метрики на симулированных и реальных клиентов, а затем построить систему управления для всей команды.

Обязанности
Разработка методологии расчёта Индекса состояния клиента (ИСК)
совместно с продакт-менеджером команды формализовать компоненты «текущего» и «оптимального» состояний клиента
определить набор прокси-метрик, которые можно извлечь из доступных данных, при необходимости сформировать запрос на новые данные
разработать формулы расчёта агрегированного индекса (с весами, нормировкой и учётом контекста).Особое внимание — расчёту «оптимальной траектории» для каждого клиента (или кластера клиентов).
Расчёт показателей и выгрузка данных
провести ретроспективный расчёт индекса на исторических данных
построить когортный анализ: как меняется индекс после ключевых событий
сравнить эффективность разных каналов влияния (пуш, e-mail, оффер в приложении) с точки зрения прироста индекса.
Построение отчетности и системы мониторинга
спроектировать и развернуть дашборд (на базе Навигатор) для ежедневного отслеживания распределения клиентов по зонам (красная — кризис, желтая — стагнация, зеленая — гармония)
настроить алерты на резкое снижение индекса или расхождение между текущим и оптимальным состоянием
создать автоматизированный отчет с трендами, узкими местами и прогнозом.
Валидация и развитие методологии
по результатам А/Б тестов (где одна группа получает влияние, другая нет) оценивать чувствительность индекса к реальным действиям банка
участвовать в итеративном улучшении модели симулякров — подсказывать, каких данных не хватает, где индекс противоречит наблюдаемому поведению.
Требования
опыт работы в аналитике данных от 5 лет
отличное владение SQL (оконные функции, cte-запросы, умение читать план запроса и т.д.)
уверенное владение Python (pandas, numpy)
опыт в запуске А/B-тестов и принятия решений на основе его результатов;
опыт работы со spark, Hadoop
опыт визуализации данных (дашборды, работа с BI-инструментами)
умение формулировать чёткие выводы из «грязных» данных и презентовать их нетехническим специалистам
уверенное знание Excel и знание Power Point
опыт работы с инструментами Atlassian Confluence, Jira
навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки.
Желательные (будут твоим преимуществом)
опыт с симуляционными данными или агент-ориентированными моделями
знание психометрики или опыт работы с поведенческими данными
опыт работы с BI navigator.
Условия
комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/
ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Технологии и навыки
AI-помощник
ИсточникСкрыто
Опубликовано7 ч назад
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение — прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).