Ищем Data Engineer в направлении рекомендаций, который будет совместно с нами строить пайплайны и развивать платформу данных. В нашей команде коллеги быстро растут и получают опыт в разных задачах — от классического ETL для аналитических витрин до потоковой обработки в реальном времени для ML.
В Okko хорошо развиты data-driven-процессы: большое количество A/B-экспериментов, источников и витрин делает работу Data Engineer особенно важной. Здесь ваш вклад реально виден: коллеги ценят результаты вашей работы, а ваши решения напрямую влияют на качество аналитики и эффективность ML-моделей.
В команде рекомендаций сейчас два Data Engineer, и мы ищем коллег, чтобы поддерживать текущий ритм разработки, а также развивать потоковую обработку данных и функциональность feature-store.
поддержка и разработка batch ETL-пайплайнов на Airflow для аналитических витрин и ML.
потоковая обработка данных с использованием Spark Streaming, Kafka, MongoDB.
развитие feature-store как инструмента, наполнение его фичами и интеграция данных для ML-моделей.
документирование, оптимизация и мониторинг пайплайнов и потоков данных.
Наш стек
ClickHouse.
Airflow.
Spark (Spark Streaming, PySpark, Spark SQL).
Kafka.
MongoDB.
Hive.
S3.
DataHub.
уверенное знание Python и SQL.
опыт построения ETL-процессов с использованием перечисленного стека.
будет плюсом: опыт работы с CI/CD, Docker, Grafana, базовые знания в области ML (обучение и инференс моделей, работа с feature-store).
необходимое оборудование и софт для работы.
официальное трудоустройство.
ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки.
льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта.
бесплатная подписка на сервисы партнёров.
корпоративный спорт.
насыщенная корпоративная жизнь.
электронная библиотека издательства МИФ, в которую входят почти 2 тыс. единиц контента по бизнесу, саморазвитию, здоровому образу жизни и другим актуальным темам.