СБЕР·Москва·4 дн назад
Junior/Middle Data Scientist (Classic ML)
🏢 ОфисMiddleПолная занятость
54
Есть о чём спросить
Навык востребован (ML), готовы вкладываться в обучение. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Наша компания
Наша команда занимается независимой оценкой и контролем за моделями и AI-решениям Банка — от классических моделей и NLP до современных LLM-решений и агентов. Мы проверяем корректность, челленджим подходы разработчиков, предлагаем улучшения и разрабатываем собственные альтернативные решения. А ещё разрабатываем свой продукт — AIVA, LLM-агента, который автономизирует валидацию. Сейчас мы ищем Data Scientist в направление валидации с фокусом на анализ, построение и валидацию моделей и LLM-решений, используемых в различных бизнес-процессах Банка.
Чем предстоит заниматься
Разбираться в структуре моделей из разных бизнес-доменов (от скоринга до распознавания речи и биометрии)
Проверять корректность моделей и челленджить подходы разработчиков
Разрабатывать альтернативные ML-решения, исследовать новые методы и метрики оценки
Автоматизировать периодическую проверку качества моделей (мониторинг)
Проводить исследования SOTA-подходов для ключевых процессов Банка
Участвовать в разработке AIVA — нашего агента-валидатора на LLM: сценарии проверок, оценка качества ответов агента, обкатка на реальных валидациях
Наши требования
Spark
Уверенный опыт с DL (lightning, pytorch-distributed)
Продвинутый опыт с LLM/GenAI (langchain, smolagents, faiss, huggingface, vllm и др)
Высшее образование в области компьютерных, технических или физико-математических наук
От 1 года в ML (готовы рассмотреть сильных кандидатов с меньшим опытом, но с хорошими pet-проектами или участием в соревнованиях)
Глубокое понимание теории ML, мат. статистики и теории вероятностей
Опыт применения основных библиотек анализа данных
Базовые знания bash и git
Опыт построения индустриальных ML-решений
Навык декомпозиции сложных задач и проактивный подход
Мы предлагаем
Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
Возможность выбрать удобный график - офис / гибрид
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Скидки на продукты компаний-партнеров
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Дополнительно
Python, pandas, pytorch
Собственный Hadoop-кластер приличных размеров 🌭
GPU — до 32 H100 под обучение или до 10 A100 в рантайме (в зависимости от задач)
СБЕР
Москва
ГрейдMiddle
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано4 дн назад
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).