Команда IDP Verification Station
Мы создаем передовые решения в области интеллектуальной обработки неструктурированного контента – разрабатываем enablers компоненты для встраивания ML-моделей в банковские процессы:
\- Verification Station – сервис верификации результатов распознавания контента ML-моделями
\- ML Load balancer – документ-ориентированный балансировщик нагрузки на модели
\- IDP Perfect Reader – инструмент AI-сравнения документов на базе GigaChat
Платформа – одна из крупнейших в РФ, обрабатывает более 1 миллиона документов ежедневно, поддерживая высоконагруженные workflows, и предоставляет удобный UI для онбординга пользовательских инициатив.
Основной фокус задач на этой позиции – системная аналитика платформенного решения: интеграционные взаимодействия и проектирование UI и backend-сервисов.
Обязанности
•проектировать интеграции между сервисами платформы и внешними системами: REST, gRPC, Kafka, HTTP — с учётом требований к latency и надёжности
•разрабатывать системные контракты и описывать API: JSON Schema, OpenAPI, AsyncAPI
•строить архитектуру решений на уровне сервисов: выбирать паттерны, обосновывать trade-off-ы и объяснять их команде и стейкхолдерам
•прорабатывать функциональные и нефункциональные требования
•Вести документацию в нотациях UML, C4, sequence, ERD — там, где это помогает понять систему, а не ради бюрократии
•самостоятельно разбираться в проблемах: от бага в интеграции до несогласованности требований между командами
•использовать AI-инструменты в ежедневной работе: для аналитики и ревью документации
Требования
•опыт в системном анализе от 3 лет
•уверенное знание протоколов интеграции: REST, gRPC, Kafka, HTTP
•опыт использования LLM-инструментов: подготовка документации, ревью требований, прототипирование контрактов
•свободное владение UML: sequence diagram, component diagram, class diagram, state machine
•понимание микросервисной архитектуры и её паттернов
•ппыт проработки нефункциональных требований: SLA, throughput, availability
•умение самостоятельно формулировать проблему и предлагать решение без ожидания детальной постановки задачи
•навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
Условия
•комфортный современный офис рядом с м.Кутузовская
•возможность выбрать удобный график – офис/гибрид и также работать на удаленке три месяца в год
•ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
•корпоративный спортзал и зоны отдыха
•более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
•расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•льготная ипотека для каждого сотрудника
•подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
•корпоративная пенсионная программа
•отсутствие строгого дресс-кода