AI-помощник: сопроводительное письмо, адаптация резюме, тренировка собеседованияПерейти ↓
Описание вакансии
Мы в поисках разработчика, который умеет быстро доводить идеи до продакшена и хочет работать на стыке backend‑разработки и искусственного интеллекта.
Чем предстоит заниматься
•Разрабатывать и внедрять AI/LLM‑функционал (RAG‑системы, AI‑агенты, function/tool calling, оркестрацию моделей).
•Проектировать и оптимизировать AI‑пайплайны (эмбеддинги, векторные БД, управление контекстом, промпт‑стратегии).
•Реализовывать функционал от идеи и MVP до продакшена (включая при необходимости фронтенд и бэкенд).
•Проводить оценку качества AI‑решений (evals).
•Настраивать мониторинг и обеспечивать наблюдаемость AI‑систем.
•Применять AI‑инструменты разработки для ускорения реализации задач.
•Взаимодействовать с командой (разработчики, аналитики, QA, PM, при необходимости заказчик).
•Работать с технологическим стеком проекта (.NET, C#).
Для нас важно
•Коммерческий опыт работы со стеком от 5 лет.
•Опыт разработки от 1,5 лет с практической реализацией AI/LLM‑функциональности.
•Уверенное владение .NET и опыт интеграции LLM в продукты.
•Практика разработки LLM‑решений (RAG, агенты, function calling, prompt engineering).
•Опыт работы с API языковых моделей и AI‑фреймворками.
•Навыки работы с реляционными БД, Docker, Git.
•Опыт оценки качества моделей (evals), мониторинга и observability.
•Использование AI‑ассистентов разработки с обязательным code review и тестированием.
•Продуктовое мышление, ориентация на результат и скорость (MVP‑подход).
•Опыт в ML (fine‑tuning, эмбеддинги).
Главный принцип SkillStaff - Выбирай!
•ЭКСПЕРТИЗА. Делай выбор в пользу проектов с разным уровнем сложности и экспертных команд, где можно работать с лучшими специалистами и обмениваться опытом.
•РАЗНООБРАЗИЕ ПРОЕКТОВ. Выбирай из сотен компаний и проектов то, что интересно и полезно для твоего роста. SkillStaff помогает реализовывать ежегодно порядка 500 различных ИТ-проектов для крупного бизнеса.
•КОМФОРТ. Создавай идеальные условия для своей работы: удаленный формат работы.
