Руководитель направления (Python Lead)
СБЕР
Москва
🏢 Офис
Senior
Полная занятость
Россия
Описание вакансии
Мы - команда разработки Блока Финансы. Наша миссия - создавать высоконагруженные распределённые системы для автоматизации ключевых процессов: Казначейство, Секьюритизация, Риск-менеджмент, формирование финансовой отчётности и управление ликвидностью. Мы работаем с объёмами данных, исчисляемыми терабайтами, и внедряем AI-решения для прогнозирования и принятия решений. В рамках One Day Offer мы открываем набор сразу в три продуктовые команды - вы сможете выбрать направление, которое вам ближе, но базовый стек и уровень задач едины для всех.
Обязанности
Направление BigData
•проектирование и разработка высокопроизводительных ETL/ELT-процессов на базе Apache Spark (batch + streaming) для обработки больших данных
•создание и оптимизация сложных SQL-запросов, работа с корпоративными хранилищами (DWH, Data Lake, LakeHouse)
Направление Микросервисы
•разработка микросервисной архитектуры и API-интерфейсов на Python (FastAPI, Django, Streamlit) для интеграции с внутренними и внешними системами
Общие обязанности
•интеграция LLM-моделей (RAG, Agentic) в бизнес-логику для автоматизации расчётов и поддержки принятия решений
•обеспечение качества кода: code review, статический анализ, написание юнит-тестов, внедрение стандартов кодирования
•участие в архитектурных сессиях, согласование технических решений с заказчиками и смежными командами
Дополнительно для Lead
•управление распределённой командой разработчиков (5–7 человек): постановка задач, контроль сроков, распределение нагрузки
•организация Agile-процессов (Scrum/Kanban), проведение планирований и ретроспектив
•ответственность за релизные циклы, управление рисками и выстраивание CI/CD-пайплайнов
•менторство и развитие участников команды, проведение технических сессий.
Требования
•опыт коммерческой разработки на Python от 5 лет (для Lead - от 2 – х лет управленческого опыта).
•глубокое понимание ООП, SOLID, паттернов проектирования (GoF), многопоточности и асинхронности (asyncio, GIL).
•экспертные знания SQL (сложные оконные функции, оптимизация запросов, работа с большими таблицами).
•уверенный опыт с PySpark, Pandas, NumPy, SciPy - построение распределённых вычислений и анализ данных.
•опыт разработки ETL-решений и работы с Big Data-экосистемой (HDFS, Hive, Kafka).
•практика создания REST/GraphQL-сервисов и интеграционных взаимодействий.
•опыт работы с контейнеризацией (Docker) и понимание CI/CD (Jenkins, GitLab CI) и уверенное владение Linux (администрирование, написание скриптов).
Приветствуется
•опыт с Kubernetes, OpenShift.
•знание облачных платформ (AWS, GCP, Azure).
•опыт работы с LLM (большие языковые модели) и Data Science-библиотеками (Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch — базово).
•понимание клиентской веб-разработки (для взаимодействия с фронтенд-командами).
Условия
•только гибридный формат работы, г. Москва, г.Санкт-Петербург и г.Самара
•годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
•расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
•корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
•гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.
Похожие вакансии
Настоящий работодатель никогда не попросит перевести деньги, продиктовать код из SMS, войти под чужим аккаунтом или поставить непонятное приложение. Столкнулся с таким при отклике — прекращай переписку и расскажи нам в чате с основателем или через форму обратной связи.