Python Teamlead

ТОП КЕЙС

Москва

🏢 Офис

Senior

Полная занятость

Россия

Описание вакансии

Привет!

TOPCASE открывает двери для тимлида Python !

Представьте мир, где ваш код не просто работает — он меняет жизнь к лучшему. Это место, где разработка софта — это искусство, а программный продукт помогает людям. Если вы готовы присоединиться к команде, где ценятся рост, учёба и инновации, не пропустите свой шанс. Встречайте новые горизонты в TOPCASE!

Где мы действуем?

Мы — кузница IT-решений в России, Беларуси и на Кипре, создающая как заказные программные продукты, так и воплощающая в жизнь свои стартапы для европейского рынка.

Что мы предлагаем

•Уютный офис в самом центре города (ст.м. Чеховская);

•Формат работы - офис, гибрид или удалёнка!

•Дружный и творческий коллектив;

•Рыночную заработную плату и достойные премии;

•Возможности персонального профессионального роста;

•ДМС со стоматологией;

•Корпоративные обеды (obed.ru);

•Тренажер, пинг понг и вот это все.

Что необходимо делать?

•Запускать и развивать новый проект с нуля (участвовать в выборе технологий, фреймворков и архитектурных подходов)

•Разрабатывать backend на Python (на старте — роль «играющего тренера», hands-on разработка)

•Проектировать и поддерживать чистый, поддерживаемый Python-код и ML-решения на Python

•Совместно работать с ML-инженером

•Проводить code review (архитектура, читаемость, тестируемость, производительность)

•Контролировать корректность технических решений (простота, обоснованность, соответствие принципам разработки ПО)

•Интегрировать и разворачивать решения в существующую инфраструктуру

•Участвовать в постановке требований и проработке технических решений

Что мы ждем от тебя?

•Уверенные знания Python 3.x (5+ лет или эквивалентный опыт)

•Понимание композиции, интерфейсов, ответственности модулей, SOLID, DRY, KISS, YAGNI

•Опыт проведения системных code review

•Опыт работы с PostgreSQL и/или другими СУБД;

•Понимание критериев production-кода: читаемость, тестируемость, воспроизводимость

•Работа с технологическим стеком: pandas / numpy, ML-библиотеки, SQL (в частности работы с Postgresql, умение читать и писать сложные запросы), API (REST, gRPC)

•Опыт работы с движками LLM через OLLAMA или VLLM

•Опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes — как плюс)

Технологии и стек проекта

•Языки: Python

•Фреймворки: FastAPI, gRPC, LangGraph

•Хранилища и базы: PostgreSQL

•Контейнеризация: Docker, k8s

Условия

•Новый проект с нуля — возможность влиять на архитектуру и стек;

•Роль "играющего тренера" с перспективой роста команды;

•Формат работы: любой (удалёнка / гибрид / офис);

•Команда формируется под проект.